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统计计算与模拟
統計計算與模擬 政治大學統計系余清祥 2010年2月23日 第一週：導論 .tw 美國統計學會期刊(Journal of the American Statistical Association)整理2002年有關蒙地卡羅及統計方法的文章，這些文章的共同特色包括： 定義問題、過去對此問題的相關研究 提出新的研究方法 新方法的大樣本理論 以蒙地卡羅(電腦模擬)驗證新方法確實具有某些優勢 S-Plus 與 R 本課程將使用 S-Plus 或 R，其中 R 為免費公用軟體，請至以下網址下載： / / S-Plus 與 R 的使用介紹可從網路上找到，本課程中蒐集了一些，請大家到我的網站下載。 計算與模擬的相關資訊，建議使用搜尋引擎 或到 R 的使用者網頁查詢。 * * 甚麼是「統計計算與模擬」？ 統計理論與其應用無法自外於統計計算、模擬，尤其在今日資料數量龐大、電腦科技發達的時代。 「統計計算與模擬」跨越統計、電腦兩大學門，應用範圍幾乎包括科學所有領域，提供各學門探索新知時不可或缺的工具。 「統計計算與模擬」的範圍 統計計算與模擬包括範圍廣泛，例如： 迴歸分析中以最小平方法求得參數估計值，估計多藉由矩陣運算、反矩陣求得。 最大概似估計法中函數的最大值求解，一般可用牛頓法求根。 由觀察值估計機率密度函數，可能方法包括核估計法。 只有一組觀察值無法獲得變異數時，可藉由重覆抽樣（如拔靴法）的電腦模擬方法求取近似值。 本課程將介紹的單元： S-Plus and R (Computing software) Simulation and Monte Carlo methods Matrix computation Numerical integration and approximation Data partition and resampling (MCMC?) Optimization methods Density estimation *
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