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面向智能电网的互动式节能调度分析 　　摘 要：文章分析了互动式节能模型，探析了面向智能电网的互动式节能调度，旨在为电网调度管理人员提供一定的参考。 　　关键词：智能电网；互动；节能调度 　　DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.127 　　1 前言 　　智能电网在优化资源配置、节能减排?O方面发挥着至关重要的作用，对于创建资源节约型、环境友好型社会具有重大意义。节能调度作为智能电网的重要组成部分，为缓解气候变暖、降低环境污染以及解决能源短缺等问题提供了可靠的帮助。新时期，面向智能电网的互动式节能调度，采用多样化的互动节能调度模型，实现电力用户、电力企业的节能互动，进而实现节能减排、降低能耗的目标。因此，文章针对面向智能电网互动式节能调度的研究具有非常重要的现实意义。 　　2 互动式节能调节模型分析 　　2.1 智能多代理模型 　　智能多代理模型能够有效的协调电力用户、电力企业以及电网三者之间的关系，在互动的过程中控制和处理各种问题，该种模型是在互动式调节中增加了机动性、中介性以及智能性等代理模型。 　　2.2 调度计划时间颗粒度优化模型 　　调度计划的时间颗粒度通常为一个固定值，在互动式调节调度中通常为15分钟，为了提高调度计划的优化程度，应该优化调度计划的时间颗粒度，例如，负荷短期内出现较大的波动，并且旋转设备、AGC等成本和耗能较高，通过对时段长度进行细化，能够更加准确的掌握负荷波动的实际状况，然后设计更加合理的调度计划。 　　2.3 多目标协调模型 　　若干目标在评估过程中会出现不一致的现象，针对该种显现，应该采用多目标协调模型进行协调优化。互动式节能调度中存在众多函数，并且函数之间存在多种关系，导致互动式节能调度的复杂程度较高，为了解决该问题需要对所有影响评价结果的目标进行分析和研究，通过创建多目标协调模型，采用决策树的方式，针对不同的条件采取相应的优化目标。根据时间可以将调度计划划分为年调度计划、月调度计划、周调度计划、天调度计划以及时调度计划等，针对不同的时间尺度设计相应的调度计划，以此起到节能调度的效果。 　　2.4 多目标一致性模型 　　该种模型通过对现代、传统互动式节能调度目标进行分析和评估，如果结果不同意，则需要对不同目标的重要程度进行分析，如果结果存在较高的一致性，则采用简单的加权平均方式获得相应的目标函数，通过对目标函数、结果的一致性进行分析，评估互动式节能调节多目标的一致性。 　　3 面向智能电网的互动式节能调度 　　3.1 面向电力用户的节能调度互动 　　智能电网系统中，供需平衡的主动方为电力用户端，通过主动跟踪电力用户的电力负荷需求，才能够保证电力供应满足用户实际需求，避免造成产出不平衡的现象。电力系统的边际能耗随着负荷波动幅度、负荷波动速度、负荷水平的不同而有所不同，为了降低边际耗能过大造成能源浪费，应该推广和使用节能减排技术。目前，我国主要的发电形式为火电机组发电，机组应该根据能耗的特点，利用负荷预测法准确预测尖峰负荷的持续时间、负荷率以及峰值等，预测边际能耗的尖峰负荷，和平均能耗进行对比，通过改变用户端电力负荷，能够实现削峰的目的，以此降低尖峰负荷造成的边际能耗。在尖峰负荷到来之前，电力企业应该积极和电力用户互动，电力用户应该主动参与到削峰活动中，也可以利用调度中心调度部分用户的电力负荷，能够达到削峰的效果。面向电力用户的节能调度互动主要从政策与技术两个方面进行： 　　（1）政策方面：对于主动参与到电网负荷调峰的电力用户基于一定的奖励，科学、合理的引导电力用户避开负荷高峰，同时采用价格补偿的方式，对于主动响应国家电网节能调度号召、科学用电以及主动采用节能电器的电力用户，给予一定的价格补偿，这样能够有效的激发电力用于参与到削峰、节能调度中。 　　（2）技术方面：基于AMI技术，创建电力企业和电力用户互动的信息交流、共享平台，通过该平台，电力用户能够获得需要的用电信息、用电优惠政策等，同时还可以利用电力用户安装的智能电表，实时的采集电力用户的用电量、用电负荷等信息，调度中心通过对采集的数据信息进行分析，评价电网的耗能水平以及用户的实际用电状况。根据电力用户的用电实时数据、历史数据等，准确的预测用电高峰期，将负荷用电信息、节能调度意见等，电力用户根据自身的实际状况响应节能调度。 　　3.2 面向电力企业的节能调度互动 　　基于集中调度的原则，调度中心在编制日发电计划、周发电计划、月发电计划以及年发电计划时，会给予用电企业一定的自主权，不同地域、不同发电企业以及不同时间尺度具有相应的自主权，发电企业根据地区用电状况、同地区其他发电企业以及自身的实际状况，充分利用自身的自主权进行节能调度。面向电力企业的节能调度互动