信令分析技术方案.docVIP

目 录 总体计划 研究思路 利用信令监测系统对A口信令进行采集，有针对性的找出影响用户感知的掉话、接通、乒乓切换、异常呼叫、接续时延和短信时延等方面的隐患问题点，以提升用户感知，为网络优化工作提供更好支撑； 预期输出的文档 单通问题判断方法及分析报告 乒乓切换判断方法及分析报告 23G频繁重选影响及分析报告 TD网络质量整体问题分析报告 TD起呼质量分析报告 影响网络接通率及掉话率原因分析报告 网管核心网指标整体分析报告 寻呼问题分析报告（包含空洞小区分析报告） 信令分析总结报告 中创 项目开展计划（每周的主要工作安排） 第一周（7月5号-7月11号）：与北京公司沟通交流信令分析平台与工具、讨论工作内容和需求、同信令监测厂家中创和诺西提出相关需求，最终确定信令分析技术方案； 第二周（7月12号-7月18号）：熟悉使用各种平台与工具，利用中创和trafficia平台收集和整理信令分析需求数据；配合路测组对测试问题进行初步定位； 第三周（7月19号-7月25号）：分析数据，初步判断网络问题和网络整体情况，完成一阶段网络分析报告；继续配合路测组对测试问题进行初步定位； 技术方案（描述具体的技术方案） 信令分析数据来源基于诺西的trafficia开发工具和中创的信令监测，网管数据 拆线原因值分析（clearcode） 核心网180多种拆线原因详细指示了呼叫结束的原因，包括用户和终端原因、网络原因、网元及功能单元原因等几类。通过对这些Cause进行分析，可以归纳出呼叫建立失败、切换失败、掉话等原因，从而发现网络拆线原因的分布情况，并对除用户及终端原因之外的拆线进行进一步的分析，找出该类拆线原因的具体情景并优化。 数据来源： 内容 类型 周期 采集工具 各种拆线Cause值 A口信令 每日 Traffica/信令监测系统 采集方法 对相关区域的各种事件记录进行筛选分析，归纳出呼叫建立失败、切换失败、掉话等原因和产生次数。 分析方法： 统计消息间的各种拆线Cause值，并对异常拆线原因值进行深入分析，分析产生该异常原因值的具体原因及场景，并优化该类问题，减少异常拆线数，提高用户感知。 以MSC为统计维度对各类cause值进行分析和归纳，对异常拆线高的MSC进一步分析，定位到BSC；监控一个小时内MSC的实时呼叫接通率，可以对MSC的呼叫接通情况、掉话率情况及时的了解，分析clear code原因与MSC接通率、掉话率之间的关系； 对各BSC的拆线Cause值都较高的进行深入分析，找到产生该原因值的具体原因及场景，做进一步定位和优化，定位是BSC问题还是小区问题。监控和分析BSC的接通率、掉话率情况，分析clear code原因与BSC接通率之间的关系； 对各小区的拆线Cause值都较高的进行深入分析，找到产生该原因值的具体原因及场景，做进一步优化, 分析clear code原因与小区接通率、掉话率之间的关系； 对网络上异常拆线较高的CAUSE进行定位和分析，确定是局部问题还是全网问题； 资料需求： 北京网络MSC、小区基础信息，各cause值产生场景列表； 乒乓切换分析 手机的乒乓切换导致话音质量不清晰，影响用户感知，增加信令负荷，增加掉话风险。通过A口信令的检测，自动提取所有用户切换过程，对数据进行深度挖掘，并根据用户切换中涉及到的源小区、目标小区分类统计汇总，查找乒乓切换的数量与原因可以有效减低由于乒乓切换导致掉话的风险。 数据来源： 内容 类型 周期 采集工具 切换次数较多（10次）的通话信令 A口层三信令 每日 Traffica 采集方法 对通话中切换次数大于10次的信令进行筛选并记录。 分析方法： 深入分析handover performance中的LAC和CI进行判断是否为乒乓切换。如：A-B-C-B-A-B，则A-B出现次数为2，记做一次乒乓切换。对源小区、目的小区按照乒乓切换进行计数，并除以总切换数得到乒乓切换比率。若发现乒乓切换比率较大的小区，则需要进一步分析乒乓切换的原因，这可通过： 1）对Handover Request和Handover Required中的cause值进行分析和归纳； 2）对问题发生的地点做实地测试并分析，是否是主覆盖不突出或者高层效应导致； 3）对切换参数进行排查，如切换迟滞值、切换层间值设置是否合理。分析出具体原因后应采取针对性的措施加以解决，如进行补覆盖以突出主覆盖等或者进行参数调整等。 具体分析方法 数据联合处理：单位时间乒乓切换量 依据实际用户通话行为信息中主被叫号码，利用实际用户切换行为信息中的“切