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von Neumann熵基本性质简述.doc

von Neumann熵基本性质简述    摘要:熵是信息论中一个十分重要的概念,能够用于刻画信源的平均信息量。但和经典信息论中的香农熵不一样,量子信息中信源的不确定性需要使用von Neumann熵来进行刻画。同时,von Neumann熵在纠缠判别、纠缠度刻画等方面也具有十分重要的地位。因此,我们希望通过本文对von Neumann熵的性质进行介绍,能够帮助研究生更好地掌握该概念。    关键词:量子信息;von Neumann熵;信息论    中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)43-0279-02    一、定义    设一个量子系统的状态由密度算子    =pi|ψ〉〈ψ|(1)    其中,pi≥0,pi=1,|ψ〉是系统空间内的纯态。但此处需要注意的是不同的|ψ〉不一定相互正交。因此,可以定义这个系统的von Neumann熵为    S(ρ)=-trρlogρ(2)   如果不同的|ψ〉互相正交(不失一般性可以假设其已经归一化),那么von Neumann熵可以写为    S(ρ)=-〈ψm|ρlogρ|ψm〉(3)   对方程(3)进一步的推导后可以得到如下的表达式    S(ρ)=-〈ψm|pi|ψiδin〈ψn|logpj|ψj〉δjm   =-〈ψm|pn|ψn〉〈ψn|logpm|ψm〉   =-pmlogpm(4)   其中pm为密度算子的本征值。    从von Neumann熵的定义可以看出,其和经典信息论中的香农熵具有相类似的含义,能够用于定量分析信源的平均信息量,是忠实传送信源编码态所需要的最小信道量子位数目。同时,从公式(4)可以看出,当量子态处于完全混合态时(此时|ψi〉互相正交),von Neumann熵退化为香农熵。    二、基本性质    1.非负性。    S(ρ)=-trρlogρ≥0(5)   其中,当且仅当量子系统处于纯态时等号成立。该性质十分明显,而且证明过程十分简单,在此就不进行证明。讲解时可以作为练习让学生自己推导。    2.von Neumann熵在幺正变换下不变,即    S(UPU-1)=S(ρ)(6)    3.如果量子系统ρ存在M个非零的本征值,那么   有S(ρ)≤logM(7)   当且仅当所有非零本征值都相等时等号成立。    4.对于复合系统AB而言,如何系统处于纯态,那么必然有S(A)=S(B)(8)   该性质是von Neumann熵一个比较重要的性质,下面我们对其进行简单的证明。对于复合纯态系统AB而言,其状态波函数可以进行Schmitt分解,即其波函数可以写为|ψAB〉=|φ〉|φ〉,那么可以有    S(ρA)=S[TrB(|ψAB〉〈ψAB|)]=-PilogPi    S(ρB)=S[TrA(|ψAB〉〈ψAB|)]=-PilogPi(9)   因此可以得证。    5.假设量子体系的密度矩阵可以写为   ρ=i pi ρi,并且pi处于相互正交子空间,那么有    S(pi ρi)=H(pi)+piS(ρi)(10)   证明:假设λ和|e〉是密度算子ρi的本征值和相应的本征矢量。注意到piλ和|e〉是pi ρi的本征值和本征矢,因此    S(pi ρi)=-piλlog(piλ)    =-pilogpi-piλlogλ    =H(pi)+piS(ρi)   得证。    上面的性质(5)是von Neumann熵一个十分重要的性质,需要帮助学生理解清楚,并要求学生能够进行证明。同时,由该性质,我们可以推导出下面的结论,即假设ρi是系统A的密度算子集合,|i〉是系统B的正交态,那么有S(pi ρi?茚|i〉〈i|)=H(pi)+piS(ρi)。这个推理可以用于正交复合系统熵的计算。    6.三角不等式。设ρAB是不同的量子系统A和B中的一个状态,那么两个系统中的联合熵满足不等式    S(A,B)≤S(A)+S(B)S(A,B)≥|S(A)-S(B)|(12)   第一个方程当A和B系统不存在关联时等号成立,第二个方程的等号成立没有简单的关系式。三角不等式是von Neumann熵中另一个重要的性质,在判断不同系统熵大小时具有广泛的应用。    三、小结    上面我们从定义和基本性质两个方面对von Neumann熵进行了介绍,这些概念和性质是学习von Neumann熵时必须掌握的基本性质,对于后面量子信息基本理论的学习具有十分重要的基础作用。因此在授课时对于比较复杂的证明过程一定要让学生自己动手推导,这样才能够更好地掌握这些基本性质,这对于后面的学习十分重要。   Ba

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