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数据业务优化手册目 录1、前言32、数据业务优化32.1数据业务性能评估体系42.2 核心网数据业务性能端到端优化52.3 业务网数据业务性能端到端优化62.4 无线网数据业务性能端到端优化62.4 终端业务性能端到端优化73、数据业务优化案例73.1 基于华为DCCC算法数据业务优化案例73.2 基于大唐PS调度算法数据业务优化案例141前言　随着3G用户数和业务类型的不断增加, 数据业务的流量将进一步猛增，数据业务性能逐渐成为运营商和终端用户共同关注的重点，因此，面向移动数据业务的的网络优化开始面临新的挑战。根据数据业务的自身特点，如何确立能够反映终端用户感知服务质量的指标体系？如何体现无线网络、核心网络、业务设备对数据业务的支持能力？如何进行端对端的问题定位？如何调整网络参数和结构？如何利用网络资源以实现对TD数据业务的最大化支持？这些都是目前运营商必须面对的问题。因此，一套全面系统的数据业务端到端性能评估体系和高效高质的网络优化方案就显得至关重要，确保竞争优势。2数据业务优化 数据业务性能问题不是单一片面的问题，很难用简单统一的方法进行处理，并且随着数据业务类型和用户数的不断增加，各个节点的网络资源也需要不断进行优化和调整，使其能够满足用户业务需求，导致数据业务优化周期会更长，优化方式也更加复杂和艰难。因此，需要改变前有的优化方式，将被动式解决问题的优化变为主动预防式优化保障，同时需要更多数据业务智能优化算法，提供可靠性能优化工具。在这种思路下，尽量做到提前发现问题，防患于未然。数据业务优化工作主要包括：数据业务性能评估体系、业务网络、核心网络、无线网络和终端用户感知，如下图所示：2.1数据业务性能评估体系完整的数据业务性能评估优化，与网络的各个环节都有着紧密的联系，需涉及覆盖全部的网络的各个节点(包括无线网、核心网、业务网、终端以及业务层)，这就使得数据业务的业务流程比话音业务复杂许多。另外，数据业务具有多样性的特征，使得业务模型和网络资源分配的方式更加错综复杂。不同的业务类型对QOS的要求也千差万别，而QOS将直接影响终端用户的业务体验，如下图所示：数据业务进行优化的前提是对业务性能进行全面的了解，针对数据业务的多样性以及对QOS的不同要求，建立一整套能够真实反映用户感知的覆盖全网的端到端指标评估体系，找出不同数据业务类型的性能瓶颈所在的节点，作为数据业务性能问题定位和优化的基础，如下图所示：2.2 核心网数据业务性能端到端优化　　核心网络是数据业务承载的重要节点，核心网应与业务网、业务网相配合，分析选定业务流量，建立话务模型；结合专业工具和统计分析，研究核心网节点接口容量以及性能对数据业务质量的影响，定位核心网瓶颈，并提出优化改进方案。数据业务话务模型统计分析　跟踪选定业务的业务流量，结合特有的业务模型算法，建立选定业务的话务模型，了解业务分布模式和用户行为模式，作为核心网资源分析优化的基础。核心网容量分析优化　基于话务模型，研究核心网各个节点和各个接口(IU-PS/Gn/Gi)容量对选定业务性能的影响，提出容量改进方案，并帮助建立容量预警机制，使其能够满足业务的发展要求。核心网性能分析优化　对选定数据业务进行信令跟踪，并结合话务统计和相关传输协议算法，研究移动管理和会话管理的主要指标，分析核心网节点对选定数据业务端到端QOS的影响，定位核心网瓶颈，优化核心网中存在瓶颈的节点，使其满足各种业务类型QOS的要求。2.3 业务网数据业务性能端到端优化　业务网络是数据业务的发起者，由业务网关和业务服务器等关键设备构成。需要通过挂表和统计分析，研究选定数据业务设备性能，以及用户行为对业务端到端性能产生的影响，提出改进方案。业务设备性能分析优化　对选定业务设备统计数据和信令流程进行分析，研究业务网关和业务服务器的性能，以及业务设备与主要接口的资源配置和容量。用户行为分析优化　分析主要的用户行为(特别是VIP用户)规律对业务KPI产生的影响，结合业务网设备性能，对不同的业务提供可靠资源，解决业务网对不同业务类型的瓶颈。2.4 无线网数据业务性能端到端优化　与核心网、业务网工作相配合，结合主动测试和统计分析，分析TD无线网络对数据业务性能的影响，以及无线资源分配设置的合理性。针对选定数据业务，在热点区域进行用户感知度优化。无线资源容量分析优化　分析选定数据业务为无线网络带来的资源配置容量问题，提出短期或长期优化方案，包括空口容量、小区容量、RNC和NodeB数据链路容量等。无线网络性能优化　结合DT/CQT、RNC和NodeB统计分析，研究选定业务在无线侧接入性、完整性和稳定性指标，定位无线网络影响业务性能的瓶颈，结合数据业务接入和资源调度算法，提出有针对性的改进和优化方案。2.4 终端业务性能端到端优化用户感知度优化在选定