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概率的意义:随机世界与大数法则讲解

概率的意义:随机世界与大数法则 2016-02-11?大数据文摘 摘自:长江商业评论 作者:黄文璋 编者注:概率与我们的生活习习相关,因此若能善用概率,将有助于在随机世界中,更精准地做决策。这是台湾著名数学家黄文璋撰写的一篇关于概率与统计的文章。文章通过大量日常生活例子,深入浅出地介绍了概率的意义以及常见应用误区。文章编辑过程中略有删减。 ?◆?◆ 导语 1987年,是印度传奇数学家拉曼努扬(SrinivasaRamanujan,1887-1920)的百年诞辰。为了纪念他,有一系列的活动。当代著名统计学者, 出生于印度的劳氏(C. Radhakrishna Rao,1920),也应邀做了三场演讲。之后,印度统计学研究所(IndianStatistical Institute)基于劳氏的演讲稿,于1989年,为他出版了统计与真理一书。此书于1997年发行第二版。 在第一版的序文中,劳氏提到: 学生时代,我主修数学一种从给定前提下演绎结果的逻辑。后来我念统计学一种从经验中学习的理性方法,及从给定的结果验证前提的逻辑。我已认识到数学及统计,在人类为提昇自然知识,及有效管理日常事务所做的一切努力中,占有重要性。 我相信: 在最终的分析中,所有知识皆为历史。 在抽象的意义下,所有科学皆为数学。 在理性的世界里,所有判断皆为统计。 这一段话,大致说明数学及统计的重要性,及其各自的内涵。 翻开统计史,信赖区间,是另一著名统计学者,出生于波兰,1938年才移民至美国的奈曼(JerzyNeyman,1894-1981),于1934年演讲中首度提出。他的演讲结束后,大会主席包雷(Arthur Lyon Bowley, 1869-1957)于致词中提到,“我不很确定此信心不是一信心戏法”。要知奈曼信赖区间的概念刚提出时,大部分的统计学者,包括被视为是现代统计学之创始者,英国的费雪(Sir Ronald Aylmer Fisher, 1890-1962,常以R.A.Fisher称之)均难以接受。在所谓95%信赖区间中,那95%究竟是指什么?是概率吗?如果是,那又是什么的概率?虽奈曼取巧地以信赖区间,来称呼此一他创造出来的东西,而避用概率一词。但包雷及其同行,当然一眼便看穿这个手法。这段过程,可参考Salsburg(2001)Chapter12(但该书中的A.L.Bowley应该是G.M.Bowley),及Sawilowsky(2003)一文。 岁月匆匆,七十多年过去了,今日统计学家,当然已完全弄懂信赖区问的意义。对不同的参数,不同的分布,可有不同的信赖区间;即使同一参数且同一分布,也可以不同的方法,得到不同的信赖区间。有时因条件不足,或计算复杂等原因,只好退而求其次,得到近似的信赖区间。当然这时需要一些条件,及利用一些定理。信赖区间亦可比较优劣。要知统计里有各种推论方法,但因处理的是随机现象,少有“倚天既出,谁与争锋”的方法。而评比时,也要订出评比准则。否则就像有个停止不动的钟,及一每日慢1分钟的钟,如何判定何者较准?前者可是每日皆有完全准确的时刻,后者却是每1440天(一天有1440分),才有一完全准确的时刻。不讲清楚如何评比,将会各说各话。 追根究底,还是不少学习者,未能正确了解概率的涵意。 ?◆?◆ 概率的意义 一骰子有6个面,一掷之下,会得到偶数之概率为何?骰子看起来没有异样,就假设每个面出现的概率皆相同,即均为1/6。而偶数面有2,4,及6等3个。因此所求之概率为3/6。这就是所谓古典的概率,基本假设是“相同的可能性”。先求出观测的现象共有几种可能,再求出其中有几件是我们有兴趣的。将后者除以前者,即为所要的概率。虽说是“古典”,这种概率的意义,至今仍处处可见。採用的范围包含诸如抽籤、玩扑克牌,及玩乐透彩等。又如某项工作徵才,报名的有82人,录取5人。若没有什么特别的资讯,便只能假设每人被录取的概率皆相同,即皆为5/82。 2009年7月底8月初,世界高尔夫球王老虎伍兹(TigerWoods),参加在美国密西根州举行的别克公开赛(Buick Open)。第1轮打完,落后领先者多达8杆,排名并列95。引发他可能难逃职业生涯,首次连续2场比赛(前一场是英国公开赛(The Open Championship,在英国之外常称为BritishOpen)),提前被淘汰的话题。不过老虎毕竟不能小觑,打完前3轮后,伍兹跃居首位。 这时大家看法丕变,一致认为这座冠军盃,几乎可说是他的囊中物了。因过去的纪录显示,伍兹如能带着54洞领先进入决赛圈,战绩是35胜1败。你要不要猜后来他赢了没有?运动比赛,往往有过去资料可参考,此时相同的可能性便不宜用了。36次中成功35次,“相对频率”为35/36(

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