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新学期，我要多多攒RP~~~——SPSS17.0中文版教程作者 : 李文思1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。完全窗口菜单运行方式简单明了，除人工输入数据需要键盘外，大部分的操作命令、统计分析方法的实现都是通过菜单、图标按钮和对话框来完成的，使用者无需掌握编程知识就可以使用SPSS软件，适用于传统的统计分析人员。程序运行方式和批处理方式则是从使用者特殊的分析需求出发，编写SPSS命令程序，通过语句直接运行的。这两种运行方式要求使用者掌握专业的SPSS编程语法，对使用者的要求较高。1.4 SPSS的主要界面1.4.1 SPSS的启动SPSS安装完毕后，系统会自动在Windows的【开始】菜单下创建快捷方式。打开【开始】菜单，在“SPSS for Windows”下选中“SPSSl7.0 for Windows”并单击，即可启动SPSS。当用户运行SPSS软件后，计算机屏幕上会出现一个SPSS启动操作对话框，如图1.10所示。在该对话框中，用户可以选择打开数据的方式。对话框中包括一个六选一的单选按钮组和一个复选框，分别说明如下：“您希望做什么？（What would you like to do？）”单选按钮组运行教程（Runthetutorial）：单击选中后，SPSS将打开帮助教程，在教程中，用户可选择不同模块的帮助说明进行有针对性的辅导。输入数据（Type in data）：需要手动输入数据，建立新的数据文件时可选择此项。选中后，即进入空白的SPSS数据编辑窗口。运行现有查询（Run an existing query）：选中后，可以选择查询文件（.spq）的位置，并可单击打开。第3章 SPSS基础统计描述SPSS基础统计描述是进行统计分析的基础和前提。使用一些数学统计量来直观地描述原始数据的集中程度、离散状况和分布情况，之后就可以对数据的总体特征进行较为准确的归纳，从而便于选择合适的统计分析方法。基础统计描述主要包括数据描述、频数分析、探索分析、交叉列联表分析、P-P图、Q-Q图等，下面将具体介绍。3.1 数理统计量概述SPSS在描述性统计分析中，提供了多个统计量来描述数据特征，这些统计量包括均值、中位数、众数、方差、标准差、四分位数、十分位数、百分位数、峰度系数、偏度系数等。在进行描述性统计分析之前，首先要对这些统计量在统计学上的定义及其计算公式有所了解。3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mean）均值（平均数、平均值）表示的是某个变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如，某班学生数学考试的平均成绩、公司员工的平均收入、某年级学生的平均身高、某高校高招录取平均分等。平均数有总体平均数和样本平均数之分。总体平均数：若一组数据X1，X2，……，XN代表一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为：（3.1）样本平均数：若一组数据x1，x2，……，xn代表一个大小为n的有限样本，则其样本平均数为：（3.2）样本数据是从总体数据中抽取出来的，但在不同次抽样中得到的样本是不同的。虽然在一定程度上，样本数据可以反映总体数据的特征，但由于抽样等原因，样本数据是总体数据的随机变量。同样，虽然样本均值可以反映总体数据的特征，但在不同次抽样中所得的样本均值是不同的，并且它们与总体均值间存在差异。均值标准误差（Standard Error of Mean，S.E. Mean，简称标准误）就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。3.1.2 中位数（Median）中位数是将总体数据的各个数值按大小顺序排列，居于中间位置的变量，用Median表示。中位数将所有的数据等分成两半，中位数两端的数据个数相同，因此它也被称为二分位数。中位数的确定，仅仅取决于它在数列中的位置，不受极端值的影响，因此可以用它表示总体的一般水平。同时，中位数比算术平均数具有更好的稳定性。一个大小为N的数列，要求其中位数，首先应把该数列按大小顺序排列，如果N为奇数，那么该数列的中位数就是位置上的数；如果N为偶数，中位数则是该数列中第与第位置上的两个数值的平均数。3.1.3 众数（Mode）众数是指总体数据中出现次数最多的变量，用Mode表示。它同样不受数据极端值的影响，从而在一定程度上提高了平均水平的代表性。例如，制衣厂可以根据消费者所需服装尺码的众数来安排生产。此外，如果众数的值出现的频数或频率较大，那么说明众数的代表性就越高，数列的集中趋势也就越显著。确定众数没有明确的公式，一般只能用手工统计，故较为烦琐。SPSS所提供的统计功能可以减少诸如此类烦琐的过程。众数、中位数与算术平均数之间存在一定的关系，这种关系决定于总体分布的状况。当总体分布呈对称的钟形分布时，算术平