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summary过程的功能与means过程大 同小异,主要执行数据汇总的功能,同样可 对全部观测或在指定的分组内对指定的变量 计算各种指定的描述性统计量,以及对样本 的分布位置(对应于均数为零的无效假设)执 行t 检验的过程。在默认情况下,summary过 程不显示分析的结果,需要通过特定的语句 5.3 SAS/INSIGHT方法 5.4 编程方法 5.5 高精度计算 5.6 含缺失值的分析 在SAS/Win(v8)系统中用编程方法,可以根据计算公式得到高精度的计算结果。 [例5-4] 计算圆周率的近似值22/7,平方根 ,自然对数值ln10。 (1)进入SAS/Win系统,编写程序如图5-17所示。 (2)??? 单击Run-Submit,得到如下结果。 图5-16 正态概率图 图5-17 高精度计算圆周率、平方根和自然对数值的程序 结果显示: 高精度计算 Obs x1 x2 x3 x4 y1 1 22 7 2 10 3.1428571428571400000000 y2 y3 1.41421356237309000000 2.302585092994040000 (1)圆周率()的近似值军=3.1428571428571400000000。 (2)平方根 =1.41421356237309000000。 (3)自然对数值Inl0=2.302585092994040000。 上述结果的精度是较高的,与此类似,可以进行其他高精度计算。 在实际工作中,由于多种原因,可能会出现缺失值(Missing values),SAS/Win中默认以圆点(.)表示缺失值,也可以用条件语句转化为缺失值。 例5-5 含缺失值的分析。 在程序编辑窗口键入的程序如图5-18所示。 图6-18 含缺失值的分析 单击Run-Submit,得到如下结果。 1.?? 均数(Means)分析 The MEANS Procedure Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum Height 4 160.3750000 3.2785922 156.3000000 164.2000000 Weight 5 50.9000000 3.1456319 45.9000000 54.1000000 Chest 5 59.8600000 1.7038192 57.8000000 61.9000000 Age 6 23.3333333 4.7609523 18.0000000 30.0000000 含缺失值的分析 2.?? 相关(Correlations)分析 The CORR Procedure 3 Variables: height weight chest Simple Statistics Variable N Mean Std Dev Min Maximum Height 4 160.375 3.2785922 156.3 164.2 Weight 5 50.9 3.1456319 45.9 54.1 Chest 5 59.86 1.7038192 57.8 61.9 Pearson Correlation Coefficients Prob |r| under HO:Rho=0 Number of Observations Height weig
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