第1章 绪论21862幻灯片.pptVIP

* * 例如： 所要研究的是全国工业企业的情况，则各企业的职工人数、固定资产、工业增加值等都是总体单位（即各个企业）的标志，如果研究目的变成研究某一企业的职工状况，则该企业变成一个总体，企业职工人数变成了统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、性别等就成为标志。 * * 三、变异和变量 1.变异 指标志的具体表现各不相同，这种差别就是变异。 变异可分为属性变异和数量变异。 如：性别标志分男、女;　职工人数有60人、70人等变化。 附：不变标志与可变标志 可变标志：一个标志在各个单位的具体表现各不相同。 如:女生总体中，年龄这个标志在各单位可能表现不同，所以年龄在这个总体中是可变标志。 * * 　　　总体单位具有变异标志，才需要调查，并有各种调查方法 。如果没有变异标志也就没有必要统计。 　不变标志：总体中的标志，具体表现在所有单位都相同。 　如女生总体中，每个单位在性别标志上都表现为女性，所以，在这个总体中性别便是不变标志。 　注：一个总体至少要有一个不变标志，才能够使各单位结合成一个总体。不变标志是总体同质性的基础。 2.变量 　　　可变的数量标志（指标）。不变的数量标志称为常量或参数。 如：商品销售额、身高、体重、年龄等 * * 3.变量值：变量的具体表现（数值）。 　　如：年龄15、16、30岁等. 　注：变量与变量值的区别 * * 4.　变量的分类： ⑴按计数的特点分为： ①连续型变量：指变量的取值在数轴上连续不断，无法一一列举，即在一个区间内可以取任意实数值。可以取无穷多个值。 例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。 ②离散型变量：是指变量的数值只能用计数的方法取得，其取值是整数值，可以一一列举。 　　例如：企业数，职工人数等。 * * ⑵按其性质不同分： ①确定性变量：是受确定性因素影响的变量，即影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。能在事先确定下来的变量。 　　　如中奖人数等。 　②随机变量：是受许多微小的不确定因素（又称随机因素）影响的变量。变量的取值无法事先确定。 　　　　如中奖号码等。 　　　社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。统计学所研究的主要是随机变量。 * * 例:对安徽财经大学的学生状况进行调查 安徽财经大学的所有学生是 ； 安徽财经大学的每一位学生是 ； 性别、民族是 ； 年龄、体重、身高是 ，也称 ； 安徽财经大学学生人数是 ； 安徽财经大学学生平均年龄、四级通过率是 。 * * 四、统计测定的层次(计量尺度) 统计测定（measurement) 统计数据是总体单位标志或统计指标的具体数量表现。即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、标示、计算等。 量化等级 1 2 3 4 　　　根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。 * * 1.定类尺度 　　按照客观现象的某种属性对其进行分类。 　 这一场合的所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如，人口按性别分为男女，用“1”表示男性，用“0”表示女性。定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。在统计处理中，对于不同的类别，虽然可以计算单位数，但它不能表明第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单位。 2.定序尺度 　　对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。　 　　利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。在这里，定序尺度虽然无法表明一个优等于几个良，但却能确切地表明优高于良，良又高于中……。定序尺度的主要数学特征是“”或“”。 四个测定层次的比较 * * 3.定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。 4.定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要数学特征是“×”或“÷”。在统计