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2017-01-25 发布于广东
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3_CUDA_OMP混合编程重点

2、OMP编程 #include “stdafx.h” #include “omp.h” ? int _tmain（int argc, _TCHAR* argv[]） { printf（“Hello from serial.\n”）; printf（“Thread number = %d\n”,omp_get_thread_num（））; //串行执行 #pragma omp parallel //开始并行执行 { printf（“Hello from parallel. Thread number=%d\n”,omp_get_thread_num（））; } printf（“Hello from serial again.\n”）; return 0; } OpenMP并行编程模型基于线程的并行编程模型(Programming Model) OpenMP使用Fork-Join并行执行模型循环for/while 3、CUDA-OMP 程序后缀：cpp，cu 程序执行必须从CPU开始 GPU由CPU调用注意：kernel在哪里调用？ gpu Cudamalloc cpy Kernel Cpy free 混和编程方式 CPU做辅助工作，GPU做密集计算都参加密集计算，需要动态调度： GPU作为协处理器参与一个或者多个线程计算 * * * CUDA-OMP混和编程沈文枫 1、CUDA编程并行线程组织 CUDA变量和函数 * * *