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山东省旅游产业发展与经济增长实证研究 　　摘要：基于山东省1995-2012年的统计数据，山东旅游业对其经济增长影响进行实证研究，采用计量经济学中的单位根检验?协整检验，并建立误差修正模型等方法对旅游产业发展与经济增长进行分析。研究结果表明：山东旅游业的国内旅游收入和入境旅游收入均对经济增长有促进作用，山东经济增长与二者既具有长期的正向均衡关系又存在短期的动态调整关系。 　　关键词：旅游产业；经济增长；单位根；协整分析；ECM 　　中图分类号：F592.7 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）05-0-02 　　一、引言 　　一直以来，关于旅游业和经济增长的关系研究，众多学者未能达到一致认识。Chi-Ok Oh（2005）[1]已韩国旅游业为例，对经济增长和旅游业发展关系进行实证分析，结果显示二者不存在长期均衡关系，随后又进行格兰杰检验发现短期内的经济发展可以带来旅游消费的增长。邓淇中，罗葵（2010）[2]等在研究湖南省旅游业和其经济增长的关系时却发现二者具有比较高的相关性，而且旅游业和其经济发展间还存在正向的反馈效应。大量学者对旅游业与经济增长相关问题进行了研究。一些学者利用计量经济模型分析旅游业对经济增长的促进作用。比如余海鹏（2010）[3]等利用协整分析和格兰杰检验说明江苏省入境旅游对其经济增长具有促进作用。同样的，张晨（2009）[4]和刘迎辉（2009）[5]分别以上海市和国内旅游业为例，探讨了旅游和经济增长的关系。 　　山东省旅游业发展迅速，已经逐步转变成为支柱性产业。据统计，2012年，山东省实现旅游总收入3058.8亿元，同比增长24.7%。其中，入境旅游收入21.55亿美元，同比增长22.1%；国内旅游收入2915.8亿元，同比增长25.1%。据此笔者认为深入研究山东旅游业的发展及其与经济增长间的关系，对山东产业结构调整，促进经济增长，具有一定的现实意义。本文以山东省为研究对象，利用山东1995-2012年的统计数据，采用计量经济学中的单位根检验?协整分析和ECM进行实证检验，以探究山东省旅游发展和经济增长的内在关系。 　　二、模型的建立与分析 　　1.数据来源与指标的选择 　　实证数据来源于1996至2012年的《山东省统计年鉴》中的历年数据。本文共选取了三个变量，用来说明旅游业发展情况的国内及入境旅游收入，分别用TR和IR表示，作为自变量；经济增长仍然使用GDP这一指标，作为因变量。由于使用的是时间序列数据，因此对数据作对数变换以消除序列的震荡，从而得到新的序列LNTR?LNIR?LNGDP。另外，对数处理在一定程度上也改善了各变量间所存在的异方差性，变量变化趋于线性，注意到这种改变不影响变量协整关系。 　　首先，使用Eviews7.0软件得到变量之间的时序图和一阶差分序列图，以得到各变量的趋势变化情况。由图1可知，因变量和自变量所对应的对数数值的变化趋势具有一致性，说明山东省的国内生产总值、国内旅游收入和入境旅游收入都具有稳定增长趋势。将各变量进行一阶差分处理以消除共同趋势影响，所得差分序列的变化情况由图2所示。可以看出，各个变量的一阶差分序列可能是平稳序列，所以，接下来进行ADF检验。 　　图1 时序图 图2 一阶差分时序图 　　2.平稳性检验 　　实证分析中，所选变量均为宏观变量，其时间序列都是不平稳的，存在长期趋势的特征。故通过ADF检验来判断时间序列的平稳性[6]。LNGDP?LNTR?LNIIR?DLNGDP?DLNTR?DLNIR的ADP检验结果如下表所示。表中的ADF检验结果均采用EVIEWS7.0计算得出。 　　表1 平稳性检验结果 　　注：C表示模型中的常数项，T表示时间趋势项，L表示滞后的阶数。 　　由表1的检验结果可以看出，在5%的显著性水平下，检验统计量的值均比临界值大，因此接受有单位根的原假设，所以三个对数序列均是非平稳序列。接着对三个对数序列的一阶差分序列进行检验，发现5%显著性水平下，DLNGDP?DLNTR?DLNIR的值均小于临界值，拒绝原假设，一阶差分序列是平稳的。LNGDP?LNTR?LNIR是I（1）单整序列。 　　3.协整分析 　　根据ADF检验结果得知LNGDP?LNTR?LNIR均属于一阶单整变量，即变量间是平稳线性组合的关系，也就是说国内生产总值、国内旅游收入和入境旅游收入三者存在长期稳定的关系，因此，可以对变量进行协整检验。文中使用EG检验法，这种检验方法就是建立在两个变量为同阶梯单整基础上[7]。 　　第一步，用OLS法对回归方程进行估计，得到如下方程： 　　LNGDP=5.026619+0.635036*LNTR+0.097084*LNIR 　　T （11.18311） （2.