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实验十二 信号的调制与解调 频谱结构 分析 2.解调 频谱: 1. 设f(t)=u(t+1)-u(t-1), f1(t)=f(t)cos(10πt), 试用MATLAB画出f(t), f1(t)的时域波形及其频谱,并观察傅里叶变换的频移特性。 N=512; Xf=fftshift(abs(fft(f,N))); Xf1=fftshift(abs(fft(f1,N))); w=-N/2:(N/2-1); w=w*fs/N; subplot(2,2,3), plot(w,Xf) title(f(t)的幅度频谱) subplot(2,2,4), plot(w,Xf1) title(f1(t)的幅度频谱) 2. 实现抑制载波的幅度调制。已知,其中为调制信号,为载波。 使用FFT和IFFT分析调制信号、已调信号的时域波形和频谱; 实现解调过程; 使用FFT和IFFT分析该解调过程信号的时域波形和频谱。 clear clc Fs=400; Fc=40; N=400; n=0:N; t=n/Fs; xt=cos(2*pi*5*t); xct=cos(2*pi*Fc*t); %调制过程及频谱 yt=xt.*xct; Xw=fftshift(abs(fft(xt,512))); Yw=fftshift(abs(fft(yt,512))); ww=-256:255; ww=ww*Fs/512; figure subplot(2,1,1) plot(t,xt),title(被调信号波形) subplot(2,1,2) plot(ww,Xw) %被调信号频谱图 title(被调信号频谱) figure subplot(2,1,1) plot(t,yt),title(已调信号波形) subplot(2,1,2) plot(ww,Yw)%已调信号频谱图 title(已调信号频谱) %解调 y1t=yt.*xct; figure subplot(2,1,1) plot(t,y1t),title(解调过程中间信号波形) Y1w=fftshift(abs(fft(y1t,512))); subplot(2,1,2) plot(ww,Y1w) title(解调过程中间信号频谱) %设计滤波器 h=fir1(20,40/200,hamming(21)); figure freqz(h,1),title(滤波器频率特性) %滤波 y2t=filter(h,1,y1t); Y2w=fftshift(abs(fft(y2t,512))); figure subplot(2,1,1) plot(t,y2t),title(解调信号的波形) subplot(2,1,2) plot(ww,Y2w),title(解调信号的频谱) * 1.调制(抑制载波的振幅调制) 调制:将信号的频谱搬移到任何所需的较高频段上的过程。 X X 频移性质 将已调信号恢复成原来的调制信号的过程。 本地载波, 与发送端载波 同频同相 X (?) (?) clear clc fs=40; f=ones(1,81); t=-1:1/fs:1; f1=cos(2*pi*5*t).*f; figure subplot(2,2,1), plot(t,f),axis([-1.2,1.2,0,1.2]) title(f(t)时域波形) subplot(2,2,2), plot(t,f1),axis([-1.2,1.2,-1.2,1.2]) title(f1(t)时域波形) *
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