[第十二讲-假设检验.pptVIP

假设检验 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 统计检验方法 假设检验 拟合优度检验 因子分析 聚类分析 组合分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 假设检验的逻辑 得到原始数据之后，我们通过编辑、编码、输入、分析等步骤最后得到可以做为决策依据的信息； 疑问：这个信息是不是只代表了这一次的取样特点？ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 假设检验的逻辑 例：为了对于荒野地区和国家公园的开发和控制。总共有一万人参加了调查，并回答了一系列问题。其中一个主要的问题是如何控制某些广受欢迎的漂流运动河流的人数。一种极端的政策是限制性非常强的政策，通过许可证制度，保护国家公园的荒野特征。另一种相反的极端政策是不受限制的使用这些荒地。这个问题用尺度的方法测量。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 假设检验的基本步骤 问题的界定 明确零假设和被择假设 选择适当的检验方法和适当的概率分布 选择临界值 比较检验统计量和临界值 作出判断，拒绝或接收 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 假设检验的基本概念 零假设与被择假设 注：假设检验的目的不是质疑样本的统计量的计算结果。而是对样本统计量和总体参数假设之间的差作出一个判断 假设检验的能力 理想情况应该可以就拒绝错误的零假设 置信度 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 假设检验的基本概念 自由度: 样本统计量不受约束的数据数量 单尾检验和双尾检验 注：假设检验的目的不是质疑样本的统计量的计算结果。而是对样本统计量和总体参数假设之间的差作出一个判断 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 选择合适的概率分布 假设检验 组数/样本数 检验目的 统计检验 频数 一 拟合优度 卡方 分布 二 独立性检验 卡方 比例 一 比较样本和总体各自的比例 比较两个样本各自的比例 t t 均值 一 比较样本和总体各自的均值 t 二 比较多个样本均值 F 方差 一 二 比较样本方差和总体方差 比较样本方差 卡方 F Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 选择临界值 显著性水平的概念 显著性 水平的选择没有简单的规则可循，通常选取接近于0 的正数 常用的显著性水平有 1％ 5％ 和 10％ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 两种错误 H0为真 接受H0 正确 拒绝H0 错误（弃真） H0为伪 接受H0 错误（取伪） 拒绝H0 正确 人们当然希望这两类错误都很小，但是当样本容量n一定的时，第一类错误和第二类错误发生的概率是互补的。要同时要降低这两类错误，则要求增加样本容量。实际操作时是控制 的大小来进行调整的。 Evaluation only. Created wi