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第9章 含定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.2 自变量定性变量回归模型的应用 §9.3 因变量是定性变量的回归模型 §9.3 因变量是定性变量的回归模型 §9.3 因变量是定性变量的回归模型 §9.3 因变量是定性变量的回归模型 §9.3 因变量是定性变量的回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.4Logistic回归模型 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.5 多类别Logistic回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 §9.6 因变量是顺序变量的回归 应用回归分析The end 输出结果9.14 Parameter Estimates 对每个样品计算出因变量y取第j个类别的 概率,因变量的预测值就是 最大的类别。 可以用Save按钮保存预测概率和预测值,表9.6是前20个样品的预测数值。 当定性因变量y取k个顺序类别时,记为1,2,…,k,这里的数字1,2,…,k仅表示顺序的大小。 因变量y取值于每个类别的概率仍与一组自变量x1,x2,…,xp有关,对于样本数据 (xi1,xi2,…,xip ;yi),i=1,2,…,n ,顺序类别回归模型有两种主要类型, 一种是位置结构(Location component)模型, 另一种是规模结构(Scale component)模型。 位置结构模型: (9.36) 规模结构模型: 其中是x1,x2,…,xp的一个子集,作为规模结构解释变量, (9.37) 2. 零均值异方差性。 当因变量是定性变量时,误差项εi仍然保
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