2016年必威体育精装版互联网大数据下的电商发展趋势行业分析报告.pptVIP

流量地图： 旨在帮助我们看清店铺的流量来源、店内路径、流量去向。 1、流量地图-流量来源 验证引流策略是否奏效、各渠道引入流量的转化优劣、发现潜在的高转化流量渠道，从而指导我们进一步调整引流策略； 通过同行来源的查看，帮助我们发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道，协助我们进一步拓展渠道。 三、传统和电商的差异—数据 2、流量地图-店内路径 看清入店后，不同店铺页面之间的流转关系，验证是否按照既定路线和比例流转，发现问题页面类；看清店内各类页面的单页面流量，明确活动页面的冷热度，确定活动力度的调整。 三、传统和电商的差异—数据 访客分析： 提供基于访客时段、地域和特征的分布情况，帮助我们了解店铺访客的分布及其特征；同时对不同的访客对象（未成交、成交新买家、成交老买家）通过各种维度刻画访客的画像，帮助我们更好地进行针对性营销。 主要功能：时段分布、地域分布、特征分布、行为分布、访问对比 三、传统和电商的差异—数据 访客对比： 针对所有终端的数据进行计算，可以通过选择时间周期，查看未成交访客、成交新买家、成交老买家在不同维度上的差异，进行针对性营销。比如成交老买家以30-39岁用户为主，新买家正在向25-29蔓延，所以可以考虑对年轻用户的商品进行开发；北京地区一直是店铺的成交新买家和老买家的主要用户地区，但是未成交访客北京占比比较低，可以考虑对北京地区的访客引入，同时加强对山东地区的访客转化引导。 三、传统和电商的差异—数据 交易构成： 从不同粒度细分店铺交易构成情况，主要从终端构成、类目构成、价格带构成、资金回流构成四种细分粒度分析店铺交易情况。 1、交易构成-终端构成主要用于直观分析店铺PC端、无线端交易情况 三、传统和电商的差异—数据 4、交易构成-资金回流构成目的是用于促进资金回流，统计已签收未确认收货的订单，按离自动 确认收货时长来划分几块行动点，可以根据具体情况联系买家进行资金回流。 三、传统和电商的差异—数据 01 首页 实时直播 02 03 经营分析-流量分析 经营分析-商品分析 04 05 经营分析-交易分析 自助取数 06 专题工具-选词助手 07 三、传统和电商的差异—数据 品牌现状：市场份额 国产品牌中，感恩与路途乐排名进入top5，市场份额稳步增长 国外大牌占据上风，客单价高取胜； 三、传统和电商的差异—数据 买家的购物需求 买家品牌意识形成，汽车座椅品牌处于上升期 三、传统和电商的差异—数据 买家画像 三、传统和电商的差异—数据 主流人群的品牌偏好 三、传统和电商的差异—数据 市场定位调整 性价比 中低价位 高品质 中高价位 定位中高端80后潮爸辣妈 主打时尚高品质 三、传统和电商的差异—数据 市场定位调整结果初现 三、传统和电商的差异—数据 品牌市场集中度 三、传统和电商的差异—数据 品牌详情——宝洁的新发现 帮宝适品牌在天猫的成交仅占全网的1/3? 三、传统和电商的差异—数据 诺优能的新发现 诺优能奶粉天猫的成交仅占全网的1/10 天猫客单价仅为集市的1/2 三、传统和电商的差异—数据 流量规划 三、传统和电商的差异—数据 选词营销 三、传统和电商的差异—数据 因地制宜做投放 三、传统和电商的差异—数据 数据 选产品 挑卖点 创营销 三、传统和电商的差异—数据 策略 类目数据 竞争数据 节点数据 人群数据 财务数据 趋势数据 市场天花板 类目天花板 单品天花板 品牌竞争对手 单品竞争对手 分销竞争对手 产品营销节点 平台大促节点 全网发展趋势 营销发展趋势 大盘流量趋势 消费者地域 消费者行为 消费者个性 成本核算数据 团队发展资金 销售费用预算 三、传统和电商的差异—数据 运营 流量数据 视觉数据 推广数据 客户数据 团队数据 营销数据 有哪些信誉好的足球投注网站流量 活动流量 回访流量 无线流量 推广流量 点击数据 路径数据 转化数据 PPC CPC CPM 转化率数据 收藏量数据 入店量数据 客户等级数据 客户复购数据 客户反馈数据 业绩考核数据 团队产出数据 三、传统和电商的差异—数据 5、团队管理 等级森严 标准化、流程化 自上而下 70、80思维 平等、尊重 开放、创新 自下而上 85、90思维 三、传统和电商的差异 特征6：大数据大发神威 聚石塔 2013年双11，有75%的订单在聚石塔上处理，而且无一丢单，今年这一比例进一步提升至96% 数据中心异地双活 可以帮助阿里应对极端自然灾害，即使杭州的数据中心“全军覆没”，双十一仍然能够顺利运转 阿里云ODPS 阿里云ODPS可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影，为双十一的商品个性化推荐提供了强大的技术支持 世界纪录：在零点以后，支撑每秒7万笔的瞬时订单创建；做到5万人同时抢1000件商品不超卖 大数据