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一、内容与要求(课标内容) 1. 随机抽样 ⑴ 能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。 ⑵ 结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。 ⑶ 在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。 ⑷ 能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。 2. 用样本估计总体 ⑴ 通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点。 ⑵ 通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差。 ⑶ 能根据实际问题的需求合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释。 ⑷ 在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。 ⑸ 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想,解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据,认识统计的作用,体会统计思维与确定性思维的差异。 ⑹ 形成对数据处理过程进行初步评价的意识。 3. 变量的相关性 ⑴ 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系。 ⑵ 经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。 二、内容编排及说明 内容编排上的变化: 理科选修→必修 先概率后统计→先统计后概率 2.教学重点的变化: 强调图表、数据的计算→强调统计思想与运用统计思想解决实际问题的能力 一、内容与要求(课标内容) 1.在具体情境中,了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别. 2.通过实例,了解两个互斥事件的概率加法公式. 3.通过实例,理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率. 4.了解随机数的意义,能运用模拟方法(包括计算器产生随机数来进行模拟)估计概率,初步体会几何概型的意义. 5.通过阅读与思考栏目,了解人类认识随机现象的过程. 二、内容编排及说明 ⑴ 随机事件的概念 在 条件S 下可能发生也可能不发生的事 件,叫做相对于条件 S 的随机事件。 实例:北京的天气变化情况 水稻种子发芽后的生长情况 概率的正确理解 游戏的公平性 概率可以用来衡量游戏或比赛的公平性 “3:1”的统计规律最终导致了孟德尔遗传定律的发现 ⑴ 以掷硬币和骰子试验为例,给出了公式推导过程。 ⑵ 精选典型的有实际背景的例题: 标准化考试单选题 储蓄卡密码 不合格产品的检验 案例1:一个袋子中可能是下列两种情况之一: ⑴ 有99个红球和1个白球; ⑵ 有99个白球和1个红球。 现从袋中随机摸出一球,此球是白球,你认为更可能是哪种情况? 案例2:同时掷100枚硬币,结果100枚硬币均正面朝上,你会怎么想? 决策中的概率思想 概率可以解释统计中的极大似然方法的思想 ——将“使得样本出现的可能性最大”作为决策的准则 试验与发现 遗传机理中的统计规律 茎叶图案例 甲 乙 8 0 463 1 25 863 2 45 938 3 116769 4 94 1 5 0 共茎的茎叶图 甲运动员的茎叶图 8 0 463 1 863 2 938 3 4 1 5 乙的中位数=36 甲的中位数=26 乙的极差=38 甲的极差=43 推断:乙运动员发挥比较稳定, 总体得分情况比甲好。 甲 乙 8 0 463 1 25 863 2 45
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