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第六章 社会调查方法 第一节 统计报表制度、普查、重点调查、典型调查 第二节 抽样调查 一. 抽样调查的概念 抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明总体特征,这种由总体中选取一部分代表的过程就是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本. 选取样本的方法分为两大类:一类是依据研究任务的要求和对调查对象的分析,主观地,有意识地在研究对象的总体中进行选择.叫非概率抽样. 另一类是依据概率理论,按照随机原则选择样本,完全不带调查者的主观意识,称为概率抽样. 二 抽样调查的特点 抽样调查与普查相比具有如下特点: 1.?????? 调查费用较低. 2.?????? 速度快 3.?????? 应用范围广 4.?????? 可获得内容丰富的资料 5.?????? 准确性高 三.抽样调查的理论依据 部分包含于整体之中,部分与整体有同样的特征,现象,关系及过程. 抽样调查的成功与否首先要求所选取的样本能够代表总体, 既所抽取出来的样本的总特征能够再现总体的结构.怎样能够保证呢?概率抽样. 第三节??????? 抽样的术语与程序 一,抽样的基本术语 1.??总体(population) 总体通常与构成它的元素(element)共同定义;总体是构成它的所有元素的集合而元素则是构成总体的最基本单位.总体中所包含元素的数目通常用大写字母 N 表示. 2.??样本(Sample) 样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。如从某省总数为12.8万的大学生总体中,按一定方式抽取出1000名大学生进行调查,这1000名大学生就构成该总体的一个样本.样本中的元素数目通常用小写字母 n 表示. 3.抽样(Sampling) 抽样是指从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程. 4????参数值( Parameter ) 也称总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现.在统计中最常见的参数值时总体某一变量的平均数. 二,抽样的基本程序 在总体中抽取一个样本时,总要尽可能地使样本具有代表性.如果样本的统计值近似总体的参数值,则这个样本可以称为一个代表性样本.(representative sample).问题是怎样做才可以减少抽样的误差,求得一个有代表性的样本呢? 这就要依据下面的四个步骤: 1.界定总体 根据调查的目的要求,确定调查对象的范围,包括时间,地点,和人物, 例如我们要研究政法大学生生活态度,可以界定总体的范围如下,2006年政法学院大学大一至大四的在校本科大学生.总体的定义越清楚越好,由样本所得的研究结果,原则上只能推论到这个所界定总体范围. 2, 确定抽样框 将总体按照抽样单位划分为各个部分,这些部分还必须互不重叠,又能合成总体,然后将其毫无遗漏地编制成表,即抽样框,在复杂的多阶段的抽样中,相应的各个阶段有多个抽样框 在应用之前必须审核其完整性和准确性,例如,有无遗漏,有无列于名单上但实际上不存在的个案,有没有重复或不属于研究范围的等等. 3, 设计和选取样本 设计包含两个部分: 确定样本的数量. 决定样本的大小时,必须同时考虑抽样误差和研究代价.如,抽样框中有三万大学生,不可能全部调查,要抽取多少个案来进行研究呢,在正常的情况下,样本越大就越有代表性,但是样本越大,所需的研究代价就越大. 选择抽样的具体方法 抽样方法有许多种,不同的方法产生的样本代表性是不同的. 4, 对样本进行评估 在样本抽出后,需采用各种调查方法对样本进行实际调查以收集资料,最后对收集到的资料进行计算并将结果推论和说明总体. 在开始调查之前要对样本进行评估,评估的目的是初步检查样本的代表性,以免由于前面步骤中的失误使样本偏差太大, 评估样本可以采取收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法. 如果样本与总体的情况相似,这样的样本就有代表性,如果两者资料相差甚多,则表明前面的抽样步骤有问题要检查,修正. 第四节 概率抽样 概率抽样是使总体内的所有个体具有相同的被抽入样本的概率.这样的样本被称为随机样本.随机抽样是由等概率地随机抽取的个体所组成.由于是以概率为依据,所以能避免抽样过程中的人为误差.保证样本的代表性. 在