《《第2届应用社会科学研究方法研修班》招生简章.docVIP

第2届?应用社会科学研究方法班 简章 举办单位： 上海大学社会学院 上海大学上海社会科学调查中心 香港科技大学应用社会经济研究中心 举办时间： 2013年7月8日 – 8月10日 为推动中国社会学定量研究方法的教学，加快培养应用社会科学研究的人才，促进教学和研究资源的地区均衡分布，香港科技大学应用社会经济研究中心与上海大学社会学院自2012年夏季开始, 联合举办《应用社会科学研究方法》。 2012年第1届《应用社会科学研究方法培训暨研讨班》的“暑期班”与“班”分别在上海大学、香港科大霍英东研究院成功举办。 2013年暑期，上海大学继续举办《第2届应用社会科学研究方法》（暑期班）： （1）2013年暑期班继续秉持“基础模块”＋“专题模块”＋“高级研讨模块”的课程模式，内容化整为零，前后衔接一体，学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块； （2）2013年暑期班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨，上午教学，下午练习助理来自香港科技大学社会科学部训练有素的研究生。 （3）2013年暑期班继续秉持中文授课的原则，注重学员科学研究方法的。 我们热诚欢迎国内外各地区、的青年教师研究生高年级本科生、报名参加！ 一、具体课程安排和任课教师介绍 1. 基础模块 时间：2013年7月8号-7月19号 地点：上海大学（宝山校区） 模块教学内容： 《应用回归分析基础》 ［课程编号501］（香港科技大学 汪洪波） 《类别数据分析》 ［课程编号503］（香港科技大学 吴晓刚） 课时： 60学时，上午3小时课程，下午3小时上机，共10天。中文授课。 招生人数: 60人； 基础模块以高年级本科生与研究生为主，兼顾青年教师； 修过相关统计课程及STATA操作者优先。 基础模块学费: 食宿： 上海大学社会学院提供学生宿舍，可以申请；学生优先。 由上海大学社会学院统一办理饭卡，学员自己充值。 [1.1] 《应用回归分析基础》 ［课程编号501］主讲教师：汪洪波 博士 时间：2013年7月8日 － 7月12日 课程介绍： 本课程侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术，内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性，进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。本课程只考虑因变量为连续或两分变量的情形。课程将重点讨论各种形式的自变量，如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的相互作用，并阐述如何解释相关的回归系数。接下来，课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中，本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件加以实现，仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。 课程的初期将介绍STATA数据处理的基本技巧以及图表等描述性分析手段，以便学员在随后的学习中能够集中关注更为重要的分析技术。此外，本课程还将介绍如何输出STATA结果等相关技巧。 教师介绍： 汪洪波博士毕业于北京大学，获法学与经济学双学士及人口经济学硕士学位，随后就读于加州大学洛杉矶分校社会学系，并于年获该校博士学位。底至年于芝加哥大学公共政策研究学院与经济学系任博士后研究员。年至年于香港科技大学社会科学部从事研究工作，年月起受聘为香港科技大学人文与社会科学学院助理教授（研究）。汪洪波博士的主要研究兴趣为教育不平等，劳动力参与，家庭与婚姻以及青少年发展。其方法兴趣主要包括生存分析，多水平分析，结构方程／潜在变量模型以及数理人口学。 [1.2]《类别数据分析》 ［课程编号503］ 主讲教师：吴晓刚 教授 时间：2013年7月15日 － 7月19日 课程介绍： 定类数据分析中的binary logit，multinomial logit，ordinal logit 模型，回归模型，对数线性模型。学生也可以将自己在实际研究中遇到的问题提出来进行讨论。 教师介绍： 吴晓刚教授毕业于中国人民大学和北京大学社会学系，2001年于美国洛杉矶加州大学（UCLA）获得博士学位，2003年加入香港科技大学社会科学部。他的研究范畴包括：社会不平等、分层与流动、教育、劳动力市场、经济社会学、社会人口学，以及统计与定量方法。2. 专题模块主讲教师：郭申阳教授 （Prof. Guo Shenyang） 时间：2013年7月22号 8月7号 地点：上海大学（宝山校区） 模块教学内容： 《事件史分析》 ［课程编号506］（美国北卡罗莱纳大学 郭申阳） 《多层次线形模型》［课程编号507］（美国北卡罗莱纳大学 郭申阳） 课时：学时，上午3小时课程，共13天。中文授课。