2014探究改革开放来铁路运输里程对交通货物运输量和铁路机车拥有量的影响.docVIP

我国铁路运输里程以及铁路机车拥有量的发展趋势和对交通运输完成货物量的影响探究 作者:陶其亮 【摘要】 为了了解未来我国铁路运输的发展情况和铁路运输对交通运输完成货物量的贡献，利用SPSS软件对改革开放30年来铁路运输里程、铁路机车拥有量和交通运输完成货物量的数据进行分析，经分析得到铁路运输里程与交通运输完成货物量的相关系数为0.974,即铁路运输与交通运输完成货物量显著相关。 【关键字】 铁路运输里程；机车拥有量；交通运输；数据分析；预测；决策 【SUMMARY】 In order to understand the future of the development of railway transport and railway transportation in our countrys contribution to the finished goods transportation quantity, using SPSS software to the reform and opening up 30 years, miles of railway transportation, railway locomotive ownership and complete cargo transportation volume of data were analyzed, and the results of analysis and complete range of railway transportation and transportation correlation coefficient is 0.974, the amount of goods is associated with a significant amount of finished goods transportation of railway transportation. 【ANTISTOP】 The railway transport mileage; The locomotive ownership; Traffic; Data analysis; Predict; Decision-making 一．绪论 3 二．数据的收集与整理 3 三．数据分析与建立模型以及模型检验 3 1.定义变量 3 2.输入数据 3 3.年份与铁路运输里程关系 3 4.年份与铁路机车拥有量的关系 6 5.年份与交通运输完成货物量的关系 9 6.铁路机车拥有量与交通运输完成货物量的关系 12 7.铁路运输里程与交通运输完成货物量的关系 15 8.铁路机车拥有量与铁路运输里程的关系 18 四．预测与决策 21 1.预测 21 2.决策 22 五．参考文献 22 一．绪论 我国经济快速发展，其中交通的发展占据主要位置，而铁路运输又是我国交通运输的重要组成部分。为了研究我国铁路运输的发展趋势，因此利用SPSS软件对我国改革开发30年来的铁路运输发展的数据进行分析。 二．数据的收集与整理 数据来自我国改革开放30年来的铁路运输统计。 三．数据分析与建立模型以及模型检验 在SPSS中： 1.定义变量 2.输入数据 3.年份与铁路运输里程关系 利用SPSS对数据进行描述估计分析如下： 模型描述 模型名称 MOD_7 因变量 1 铁路运输里程万公里 方程 1 指数a 自变量 年份 常数 包含 其值在图中标记为观测值的变量 未指定 a. 该模型要求所有非缺失值为正数。 个案处理摘要 N 个案总数 9 已排除的个案a 0 已预测的个案 0 新创建的个案 0 a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。 模型汇总和参数估计值 因变量:铁路运输里程万公里 方程 模型汇总 参数估计值 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 指数 .957 155.247 1 7 .000 2.042E-12 .014 自变量为 年份。 （1）建立模型 设模型为指数函数模型： 令： ， 则： 通过SPSS计算得； 有 即 （2）模型检验 a.可决系数 经过计算得 表示自变量解释因变量变动的95.7%，自变量能够很好的解释因变量的变动，模型比较好。 b. F检验 经SPSS计算得F=155.247 5.59 故回归模型显著。 4.年份与铁路机车拥有量的关系 模型描述 模型名称 MOD_9 因变量 1 铁路机车拥有量 方程 1 线性 2 对数 3 二次 4 三次 自变量 年份 常数 包含 其值在图中标记为观测值的变量 未指定 用于在方程中输入项的容差 .0001 个案处理