市场调查与预测课件第五章抽样调查.pptVIP

第 五章 抽 样 调 查 ■学习目标 通过本章学习,你应该能够： 1.了解抽样调查的基本概念； 2.了解抽样调查的组织过程和内容； 3.掌握确定样本容量的方法； 4.了解抽样调查的实施方法及其操作。 ■学习内容 5.1抽样调查概述 5.2抽样调查的样本 5.3影响样本准确性的因素 5.1抽样调查概述 （1）总体和抽样总体 总体是指所要调查对象的全体，有有限和无限之分。有限总体的数量可以确定，无限总体的具体数值则无法准确确定。 抽样总体是指从总体中抽取出来所要直接观察的全部单位。又被称为样本量或样本。每一个被抽到的个体或单位就是一个样本。 （2）总体指标与样本指标 根据总体各个单位标志值计算出来的综合指标称为总体指标，用X表示。它是我们想知道的对象特征的数量反映。 常用的指标主要用平均数（X）和成数（P）来表示。 ，或 , 为成数，并且 、 分别为两种表现的总体单位数。并且 （3）总体方差和均方差 总体方差和均方差是用来说明总体指标变异程度的指标。方差与均方差的关系是平方和开平方的关系，可分别计算平均数与成数的方差和标准差。 总体平均数方差和均方差的计算公式为： （4）抽样指标 （5）抽样框 抽样框就是所有总体单位的集合，是总体的数据目录或全部总体单位的名单。 理想的完整抽样框相近的抽样框，应具备以下几个条件： 1.包含尽可能多的样本单位，而且总体是清晰的，易确定的。 2.所有样本单位出现在这一集合中的概率相等。 3. 有时可以按照一定原则方法进行人为的假定。 2.抽样调查的特点 5.1.2抽样调查的组织 1.抽样调查的程序 （1）界定调查总体及样本单位 详细说明和描述提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特征，确定调查范围及总体单位。 调查总体是指市场调查对象的全体。它可以是一群人、一个企业、一个组织、一种情形或一项活动等。 样本单位是对总体划分成的互不相交的各个部分 。 （2)确定抽样框 两种处理方法： 1.根据抽样框重新界定总体。如抽样框是电话簿，则家庭成员总体可以被重新界定为列入电话簿中的那部分家庭的成员。 2.筛选个体。 可以依据人口统计特征、产品的使用习惯特征等筛选回答者，剔除抽样框中不适当的个体。 (3)选择抽样方法 5.2抽样调查的样本 5.2.1抽样调查样本量的确定 样本容量又称样本规模，是指样本内所包含的单位数。 根据调查的目的和要求，可在一定的概率保证下，确定样本的容量，使抽样误差被限制在允许的范围内 2.简单随机抽样样本容量的确定 （1）重复抽样条件下，计算公式为： 其中， 为极限抽样误差,t为概率度。 （2）不重复抽样条件下的计算公式为： 其中， 为极限抽样误差,t为概率度。 在实际调查中， 一般很小，故在不重复抽样条件下，也可采用重复抽样条件下简单随机抽样样本容量计算公式。 （3）当要估计的是总体成数时，公式为： 重复抽样条件下： 不重复抽样条件下： 其中，极限抽样误差 或 是对抽样精确度的人为规定，因而是已知的； 表示抽样精度，值取决于所要求的置信度，可以正态分布概率表中查出。因此，在确定 时，只有 或 是未知的。 当 时， 取最大值，而事先由于对 一无所知，故可采取保险的办法，取 。这样公式变为： 5.2.2抽样调查的实施 1）简单随机抽样方法 简单随机抽样就是总体中的第一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总体单位数 一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。 简单随机抽样方法常用的有： 1. 抽签法：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。 此方法适用于调查总体中的个体数目较少的情况。 2.随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，是指含有一系列级别的随机数字的表格，一般利用特制的摇码设备摇出随机数字，也可以用电子设备自动产生随机数字。 （2）分层抽样 将总体按期属性不同划分为若干层次（或类型），然后在个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。例如，常见分析标志为年龄、收入、职业等，其实质是科学分组与抽样原理的结合。 分层抽样的方式一般有等比例抽样与非等比例抽样两种。 分层抽样 等比例分层抽样： 等比例分层抽样是按各层（或各类型）中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。其表达式为：