应用统计简答和计算参考答案..docVIP

一、举例说明抽样调查的优点和种类? 答:抽样调查的种类总的来说有两种,一是随机抽样,其特点是总体中的任何一个个体单位都有被抽中作为样本的机会,而且每个样本抽中的机会相等.另一种是非随机抽样或称为判断抽样,其特点是抽样人员根据自己对事物的了解,从总体中有目的的选择部分单位作为样本.例如:某市有职工户数350万余户,要调查该市职工到1998年年底拥有耐用消费品的情况,用全面调查显然要耗费大量的时间和人力物力财力.所以,当不可能或不必要对所研究的现象进行全面观察或反复观察时,我们可以采用从总体中抽取部分单位作为样本进行观察,取得某些数据后,在推断总体的特征. 二、区间估计中优良估计量的标准是什么? 答:区间估计量是由一些区间估计值组成的一个数值范围.估计量是用来估计总体参数的样本统计量,它是一个随机变量.如何判断样本统计量是优良或最佳的,有下面几个评判标准: 无偏性:无偏性是一个良好估计的重要条件,既无倾向的偏高或偏低,只有随机抽样误差. 有效性:有效性与估计量的离散度相联系,对估计量的有效性的评价必须建立在其无偏性的基础上. 一致性:一致性与无偏性,有效性所强调的问题的角度是不同的,无偏性要求估计量的期望值等于被估计的总体参数,,有效性强调估计量的分散程度.一个优良的估计量是建立在无偏性和有效性两者兼顾的基础上的.在有些情况下,即使样本的平均数等于总体参数,可离散趋势较强,则这一估计量仍不是优良的. 充分性:是指能够充分利用样本所提供的有关将要估计总体的全部信息。 三、举例说明离散度指标的作用 答：离散度指标的作用是： 可以说明平均数的代表程度大小 2.可以用来研究某一总体标志值的均衡性和稳定性。例如，在企业的经营管理中，经常使用离散度指标分析研究其生产、销售等业务过程是否处于均衡状态，是否有节奏的执行计划。 3离散度的测量在选择最优样本和控制误差等方面，也起着重要的作用。 四、举例说明相关系数的含义和种类。 答：相关关系的含义：相关关系是一种数量关系上不严格的相互依存的关系。在相关图上，一般用横轴表示自变量，用纵轴表示因变量。 相关关系的种类：现象之间的相关关系可以按不同的方式分类。1.按相关的方向分为正相关与负相关。2.按研究变量多少分为单相关和复相关.3、按相关形式分为线性相关和非线性相关。相关系数可以分为简单相关系数、偏相关系数和复相关系数。 五、举例说明中心极限定理的含义? 答：平均数抽样分布与总体分布之间的这种关系称为：中心极限定理。例如，我们抽取20个样本的平均数的频数分布及抽样分布，我们可以发现，从一个非正太的总体中抽取到的样本，其平均数抽样分布与正态分布十分相似。由此，我们可以得出结论，无论所研究的总体分布是正态分布还是非正态分布，从总体中抽取一定容量的样本，全部可能样本所构成的抽样分布对已下述的两点始终成立：1.抽样分布平均数等于总体平均数。2.随着样本容量的增加，抽样分布趋于正态分布。 六、举例说明置信度和置信区间的含义和区别？ 答：置信度是指一个区间估计相联系的概率，这个概率表示的是该区间估计将包括总体参数的可信程度有多大。显然，概率越大，置信度就越大。置信区间指的是总体参数可能所属的范围。例如，某公司职工月奖金总体平均数落在900-1500之间的置信度是95%，那么900-1500元这个变动范围就是一个置信区间。通常情况下，置信区间用平均误差表示。 七、举例说明参数估计的类型特点和种类。 答：点估计和区间估计。有很多理由可以说明，如对某一总体做出某种判断或决策，必须抽取一个样本并对他进行分析，因为要对它进行全面检查的话，从消耗的费用、时间、人力和物资的角度来说都是不允许或不合算的，此外，有些检查获取数据的过程，本身就带有一定的破坏性。例如，一个晶体管厂厂长想获得有关产品的平均寿命的i型内息，若对总体中的元素（晶体管）逐个进行试验，显然是不切事假的。在这种情况下，只有通过抽样和推断的方法来获取所需要的统计数据。 八、相关关系与回归关系有何联系和区别？ 答：回归分析与相关分析是既有联系又有区别的两种统计方法，就其研究对象而言，两者都是研究变量之间的相关关系。但就两者各自研究的侧重点看，两者又有明显的区别，回归分析必须根据研究的目的，将相关变量区分为自变量与因变量，确定其关系的可能数字表达是。相关分析之计量变量之间相关的程度，不必区分自变量与因变量。因而，相关关系与回归关系是密不可分的两个概念。 计算题 1.某车间有两个小组，每组都是7个工人，各人日产量件数如下： 第一组：20 40 60 70 80 100 120 第二组：67 68 69 70 71 72 73 这两组工人平均日产量件数都是70件，试计算：1）全距 2）平均差3）标准差。比较哪一组平均代表性最大？ 解：（1）全距 第一组：R1=X