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基于OLS模型的一般预算收入影响因素探析 摘要: 一般预算收入是财政收入的来源之一，通过一定的形式和程序，有计划有组织并由国家支配的纳入预算管理的资金，是国家发展的重要保证。它与基金预算收入不同，是地方政府可根据需要用于各种不同领域的财力，比基金预算收入更灵活，又不像预算外收入那样不规范，时常挪为私用。因此它是国家发展的重要保证。本文运用了多元线性回归分析的方法，探析2010年中国各省的GDP、固定资产投资等主要因素对一般预算收入的影响。 关键词：多元线性回归分析、财政收入、固定资产投资 现实意义 一般预算收入是与原来的“财政机关总预算会计制度”中的“预算收入”相对应的概念。1997年6月颁布的“财政总预算会计制度”取消预算内、预算外收支界限后，财政总预算的收支体系也随之变化，将一部分原来属于预算外的收入纳入预算管理，但对这部分新纳入预算的收入又需要保持其专用性，不能与原来的预算收入统一分配。因此，预算收入被分为一般预算收入和基金预算收入两部分。一般预算收入是财政收入的重要来源之一，它与基金预算收入不同，没有专用性，是地方政府可根据需要用于各种不同领域的财力，比基金预算收入更灵活，又不像预算外收入那样不规范，时常挪为私用。因此它是国家发展的重要保证。 本文采用2010年的数据对影响一般预算收入的因素进行探析，有着较强的时效性，利于及时发现的影响一般预算收入因素的变化。而且本文选取的指标与其他做过此类研究的人相比更加全面，能更好的反映影响一般预算收入的因素。 二、实证分析 1.模型构建 为更好研究描述影响地方财政收入的因素，我们采用多元回归分析的方法，构建OLS模型如下： 2.变量定义 模型中，α是截距项，βi是自变量的估计系数，ξ是回归残差。有关变量的含义如表1所示。 表1变量定义 变量名称 变量含义 变量定义 预测符号 GBI（General budget income） 一般预算收入 一般预算收入 ？ GIEV（Gross in-export volume) 进出口总额 进出口总额 + RCL（Resident consumption level） 居民消费水平 居民消费水平 + FAI（Fixed assets investment） 固定资产投资 固定资产投资 + EMP（Employment） 就业人数 就业人数的自然对数 + CPI（Consumer Price Index） 消费者价格指数 消费者价格指数的平方 + UP(Urban population) 城市人口 城市人口 + GDP（Gross Domestic Product） 生产总值 生产总值 + 3.数据收集 　 gbi gdp emp fai rcl giev cpi up 省份 一般预算收入 （万元） 地区生产总值（亿元） 就业人员（万人） 固定资产投资 （亿元） 居民消费水平（元） 进出口总额 （美元） 居民消费价格指数（上年=100） 城市人口比例（%） 广东 46013.06 5776.9271 15623.6976 17218 .4 103.1212 63.14 江苏 41425.48 4731.7348 23184.2827 14035 .9 103.8132 53.20 上海 17165.98 924.7183 5108.8956 32271 .2 103.1056 88.70 山东 39169.92 5654.6728 23280.5154 11611 1.2 102.9347 46.75 浙江 27722.31 3989.1771 12376.036 18097 .6 103.8375 57.20 北京 14113.58 1317.664 5402.952 25015 .8 102.4001 84.50 辽宁 18457.27 2238.0866 16043.0255 12934 .8 103.0412 59.20 四川 1 17185.48 4997.6065 13116.7166 8182 .4 103.1787 35.60 河南 1 23092.36 6041.5572 16585.8591 7837 1783151.4 103.5284 34.34 河北 1 20394.26 3790.1855 15083.3532 8057 103.074 40.25 福建14737.12 2181.3249 8199.1248 128719 103.2208 48.70 安徽12359.33 3846.7587 11542.938 8237 .2 103.139