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管理科学与工程核心课程及目录 一、管理科学与工程类学科核心课程教学基本要求 管理学教学基本要求 经济学教学基本要求 运筹学教学基本要求 管理信息系统教学基本要求 管理统计学教学基本要求 二、工业工程专业主干课程 工业工程基础教学基本要求 人因工程教学基本要求 物流工程教学基本要求 生产管理教学基本要求 一、管理统计学 第一章?绪论 第一节?管理现实中的统计应用 第二节?管理统计学的含义、特点和内容 第三节?管理统计学的产生和发展第二章?统计数据的搜集与整理 案例与背景 第一节?数据的计量与类型 1.1?数据的计量尺度 1.2?统计数据的类型 1.3?绝对数与相对数 第二节?统计数据的搜集与可靠性分析 2.1?总体与样本 2.2?统计调查方式 2.3?数据的搜集方法 2.4?调查方案的设计 2.5?资料的质量分析和可靠性分析 第三节?抽样调查中的基本概念 3.1?概率抽样与非概率抽样 3.2?抽样误差和处理 第四节?抽样方法介绍 4.1?简单随机抽样 4.2?分层抽样 4.3?等距抽样 4.4?整群抽样 案例分析 第二章小结 第二章习题第三章?统计数据的概括性描述 案例与背景 第一节?统计数据的整理与展示 1.1?数据的预处理 1.2?频数分布表的编制与图示 1.3?统计数据的其他图示法 第二节?数据集位置的测度 2.1?众数 2.2?中位数 2.3?均值 2.4?众数、中位数和均值的比较 第三节?数据集离散程度的测度 3.1?极差 3.2?总体方差和样本方差 3.3?变异系数 3.4?数据的标准化第四节?数据集的峰度与偏度 4.1?偏度 4.2?峰度 第三章小结 第三章习题第四章?抽样与参数估计 案例与背景 第一节?抽样与抽样分布 1.1?样本平均数的抽样分布 1.2?样本比例的抽样分布 1.3?X2分布和t分布 1.4?F分布 第二节?参数估计的一般问题 2.1?估计量与估计值 2.2?点估计与区间估计 2.3?估计量的优良性准则 第三节?总体参数的区间估计 3.1?一个总体参数的区间估计 3.2?两个总体参数的区间估计 第四节?样本容量的确定 4.1?一个总体情形的样本容量确定 第五章?假设检验第六章?分类资料的假设检验第七章?方差分析第八章?相关分析与回归分析第1章 工业工程概述 1.1 工业工程的起源与发展历程 1.1.1 工业工程的起源 1.1.2 工业工程的发展动因 1.1.3 工业工程的发展历程 1.2 工业工程的定义、目标及职能 1.2.1 工业工程的定义 1.2.2 工业工程的目标 1.2.3 工业工程的职能 1.3 工业工程的学科属性及特点 1.3.1 工业工程的学科属性 1.3.2 工业工程的学科范畴 1.3.3 工业工程学科的应用特点 1.4 工业工程的应用 1.4.1 工业工程的应用领域 1.4.2 工业工程的应用模式 1.4.3 工业工程的常用技术 1.4.4 我国工业工程的应用与发展 1.5 工业工程教育 1.5.1 工业工程教育的历史回顾 1.5.2 工业工程高等教育在国外的基本情况 1.5.3 我国工业工程人才培养的目标与模式 思考题第2章 生产率工程与管理 2.1 生产率概述 2.1.1 生产的概念 2.1.2 生产率的概念 2.1.3 生产率管理 2.2 生产率测定与评价 2.2.1 生产率测定与评价的概念和意义 2.2.2 生产率测评的种类 2.2.3 生产率测评的特点与原则 2.2.4 生产率测定的方法 2.2.5 生产率评价方法 2.2.6 生产率测评的实施 2.3 生产率的提高 2.3.1 影响生产率的因素 2.3.2 企业提高生产率的途径 2.3.3 工业工程与提高生产率 2.4 生产率工程 2.4.1 生产率工程的概念 2.4.2 现代企业组织与生产率 2.4.3 现代企业组织的代理结构 2.4.4 学习组织与生产率 2.4.5 新型生产系统与过程重组对生产率的影响 2.4.6 混沌与提高竞争力的新生产率模式 2.4.7 生产率改善支持系统——面向基层管理和职工的集成系统 2.4.8 现代管理方法体系的确立 思考题第3章 方法研究 3.1 方法研究原理 3.1.1 方法研究的内容 3.1.2 方法研究实施的基本程序 3.2 程序分析 3.2.1 程
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