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环境统计提纲 统计整理：根据研究任务的要求，对统计调查得到的原始资料进行分类、汇总，使之条例化、系统化的过程。（整理成表格、图表、数据库） 假设检验：根据研究目的先对总体参数做出一种假设，然后通过从总体中随机抽取的样本资料所提供的信息，用一定的统计方法来检验假设是否合理，而对假设做出拒绝和不拒绝的判断。 抽样调查：从研究的总体中抽出部分进行调查，并以其结果推断总体某个参数特征的非全面调查方法。 总体：按照统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 总体容量：总体内所包含的单元的个数。 样本容量：样本中所包含单元数目。 抽样框：实际调查中划定的一个尽可能接近总体的便于操作的框架作为抽样总体。 样本分布：样本观测值的概率分布。 抽样分布：统计量的概率分布。 统计指标：反映总体在一点时间、地点、条件下某一综合数量特征的数量化概念。（可分为 数量指标 、质量指标 两类） 总量指标：反映社会经济现象发展总体规模和重水平的统计指标。（包括总体单位总量、总体标志总量、时期总量、时点总量 4类） 测定误差：观察值与它们对应真值之差。（可分为过失误差、系统误差、偶然误差3类） 抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体相应参数之差。（影响因素主要有：样本容量的大小、总体单位差异度大小、抽样的组织形式3项） 精度：度量观测值与真值接近程度的量。（可分为精密度和准确度两类） 精密度：观测某一定值时所得观测资料的离散程度。（一般用标准差或变异系数度量） 准确度：在一定条件下度量观测平均值与真值间想接近程度的量。（一般用系统误差表示） 总量指标：反映社会经济现象发展的总规模或总水平的统计指标 时期指标：反映总体在某段时期内发展过程的总量 时点指标：反映的是总体在某一特定的时刻（时点）上的总量指标 结构相对指标（构成比）总体分组的情况下，以总体的总量为比较基准，求出各组的总量占总体总量的比重 比较相对指标（相对比） 同一时期不同单位的同类现象在不同空间的对比 动态相对指标（发展速度） 同类现象在不同时期的数量对比 统计资料的基本类型（3类） 计量资料、计数资料、等级资料。 环境统计资料的搜集方法：直接观测法、凭证法、采访法。 随机抽样的基本组织形式：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、阶段抽样。每种抽样形式的抽样方法。 标准误 和标准差的区别 标准误表示样本指标与总体指标的接近程度。 标准差表示个体间的变异程度。 。第一章环境统计资料的搜集与整理 抽样调查特点 1、抽样按随机抽样原则 调查单位不受调查者和被调查者主观愿望的影响 2、用抽样样本计算的综合指标来估计或推断总体数量指标 3、抽样推断是利用概率估计的方法，即用样本指标来估计总体指标。 4、抽样误差是可以计算和控制的 二、环境统计资料的整理 1、环境统计资料整理内容 （1）对大量原始资料进行审核和订正 （2）按综合表的要求和环境统计管理的要求，进行分类和分组。 （3）对分类的各种指标进行汇总和必要的计算。 （4）将汇总整理的资料编制成统计表、统计图，建立各种数据库。 （5）对统计资料分门别类的、系统的保管和积累，建立相应的统计档案。 统计资料的审核方法 （1）逻辑检查：检查指标间的相互关系，指标本身的数量级，现象之间的平衡关系，物料之间的守恒关系，报告期的资料与历史资料的对比等方面是否合乎情理、合乎逻辑 （2）计算检查 检查各个指标的数字计算方法和计算结果有无错误 三、实测资料依次表 频数表的制作方法。 四、根据资料类型选择合适的统计图表示 第二章 环境统计资料的数量分布特征 一、平均数（1、算术平均数 加权平均数 几何平均数） 二、中位数 M三、众数 M0 四、方差。标准差。变异系数计算方法 第三章 环境观测值的误差分析 一、观测值的整理和计算 数字修约规则 计算法则 数据的标准化 离群值的取舍 1、拉伊达检验法） |xi-x|＞3S 2、格鲁布斯检验法 3、t 检验法 第四章 环境参数的抽样估计 一、抽样误差的估计 均值的抽样误差 比率的标准误 二、总体均值的区间估计 1、总体方差已知时 总体均值的区间估计 2、总体方差δ2未知时总体均值μ的置信区间 三、配对数据平均数差的置信区间 四、总体比率的区间估计 五、区间估计样本容量的确定 当总体服从正态分布，总体标准差δ已知 估计总体比率时，必要抽样单位数的确定 第五章 假设检验 假设检验的一般步骤 1、依据实际问题建立统计假设和确定检验水平α （1）确定是双侧检验还是单侧检验 （2）建立统计假设 H0 H1 一般H0为检验假设（原假设） H1 为备择假设 2、选择和计算统计量根据样本资料的性质和研究目的，依据抽样分布原理选择和计算统计量 3、 查临界值 和作出推断结论 假设检验有以下特