QC小组培训(散布图直方图).pptVIP

（1）四个不同区域点数： n1=17，n2=4，n3=17，n4=6 （2）对角线区域点数和： n1 + n3=17+17=34， n2 + n4=4+6=10 N=34+10=44 （N为没有压线的点总数） （3）N=44，相对应的显著水平为： a=0.01时，点数为13，（ a=0.05时，点数为15） 因为n1 + n3＞13（或者n2 + n4＜13）； 所以判断x与y两个变量之间存在正相关的关系。 QC七大手法---散布图 利用符号检定法进行分析的事例 五、散布图的分析及步骤 QC七大手法---散布图 提问答疑 直方图 histogram 2 目 录 CONTENTS 一、定义 二、作用 三、名词解释 四、绘制步骤 五、注意事项 六、观察与分析 QC七大手法---直方图 七、案例演示 QC七大手法---直方图 一、定义 直方图又称品质分布图，是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例连接起来的若干矩形图。 QC七大手法---直方图 二、作用 1、了解特性数据分布的状态 2、研究和分析制程能力 3、了解产品的不良率 4、了解是否有异常品混入 5、对比改善前后的效果 7、为工序调整和控制提供依据 6、判断数据的真实性 QC七大手法---直方图法 三、名词解释 1、全距（R） 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距。 2、组距(h) 组距所表示的是所分成组的跨度区间，在图上则是柱子的宽度。在直方图的分组中，所有的组距都是相等的，也就是说，绘制出来的直方图的柱子要等宽。 3、组数（K） 为了研究所有数据的分布状态，在制作直方图时，需要将数据进行分组，将所有数据分成组的个数，就是组数。组数在图上表现出来的则是绘制出来的柱子数。 有两种算法： 全距=最大值-最小值 组距=全距/组数 （1）组数K= √n n为收集到的数据的总个数 QC七大手法---直方图法 三、名词解释 收集到的数据个数 经验分组组数 小于50 5-7 50-100 6-10 100-250 7-12 250以上 10-20 （2）查表法 根据做直方图的经验，有一个参考表可供在制作直方图时参照。即根 据收集到的制作直方图的数据数量，来确定其需要分组的组数。此方法的可靠性低，不够精确。如下图： 4、下组界、上组界（ 这二个名词是针对同一个组而言的） 下组界：一个组的起始点，也就是本组最小值的地方 上组界：一个组的末点，也就是本组最大值的地方 第一组的下组界=测量值的最小值-测定值最小单位/2 第一组的上组界=第一组的下组界+组距 QC七大手法---直方图法 三、名词解释 5、组中距（midrange） 一组数据中最大值与最小值的平均值。 组中距=（上组界+下组界）/2 6、中位数（X） 将数据由小到大依序排列，位居中间的数称为中位数。 若数据个数为偶数时，则取中间相邻的两个数据之和再除以2，即为中位数。 若数据个数为奇数时，中间数即为中位数。 7 、众数（MODE） 频数分布中出现频数最多的数值。 QC七大手法---直方图 四、绘制步骤 1、总则 作直方图一般由作频数分布表、画直方图和进行有关计算三个步骤来进行。 R = X max - X min 2、绘制直方图的步骤 （1）搜集数据； （2）计算全距； （3）适当分组； （4）确定组距； （5）确定各组的上、下组界； （6）作频数分布表； （7）画直方图； （8）进行相关数据的计算。 QC七大手法---直方图 五、注意事项 1.关于分组的问题 分组的结果并非只有一个，所以在制图的过程中，如果遇到无法再进行的时候，就需要回过头来重新进行分组，如果还不行的话，可以继续调整组数。 2.关于数据分配 在分好组进行数据分配过程中，如果遇到有数据无法分配，既有可能是当初分组出现了问题，也有可能是计算组界的时候出现了问题。这个时候，就需要将已完成的步骤重新做一遍或对分组的组数进行调整。 3.关于最小下组界 下组界的计算数值中测定值最小单位也就是测量值的“步进值”，例如，76mm的最小单位是1mm，58.5mm的最小单位是0.1mm，27.86mm的最小单位是0.01mm，以此类推，如果此数据用错，可能导致最终的结果是错误的。 4.关于测量值数量 一般要求不低于50个，以达到200个为佳，因为实验表明，低于50个，同50个~200个所绘制出来的直方图的差异较大，所以当样本数量