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美国基本问题在于债务和宏观经济环境，近年来推出一系列措施来改善宏观经济环境。这一系列举措的出发点和支撑点来源于美国制造业最关键的生态系统：航天航空、半导体、页岩气、智能化信息通信技术服务、硅谷为代表的创新精神、可持续人才资源。美国力图在生态系统的最基础的原材料端，工业产品的使用服务端以及不断由创新驱动的商业模式端，掌握工业价值链中价值含量最高的几个部分。 ? 以中小企业为核心的隐形冠军企业，以及德国的务实学徒制双元教育体系，为德国工业提供了扎实的基础。但是，德国人力资源培养低效，且劳动者权益意识非常强，影响德国工业进程。 ? 市场规模所带来的商业机会是中国经济的有力推动，使得产业快速崛起。中国转型方向的重点包括核心零部件技术。此外，自动化成都由于劳动力成本的改变也慢慢变得重要起来。质量与效率仍然是需要加速改进的环节。中国的宏观经状态和资本市场的活跃是中国竞争力的重要亮点，然而在宏观经济持续升温和资本市场投资总量不断增长的背后，却也有资本效率不足的问题。 * 加强对知识产权的保护，在社会上建立鼓励创新的保障机制，培养创新的土壤 扶持中小企业发展，建立一批小而强的中小企业 建立可持续的人才培养模式和人才体系 打破观念的壁垒，建立新的商业模式 ? 中国制造业转型需要着重建设以下几个重点领域的竞争能力： 在传感器和数据采集舌敝方面弥补技术和缺失和不足。 数据的收集和管理方面，注重数据质量的管理和数据内容的管理，提升在数据智能化分析与应用方面的能力，培养一批具备工业数据分析能力的人才。 建设可重组的数据平台。 通过数据分析去了解生产过程中的不可见因素 通过智能软件的开发实现设备的智能化升级 通过生产系统的透明化管理实现近乎于零的故障停机和无忧生产环境。 鼓励创新 建立自己的一淘工业哲学和使用哲学 * 第6章 竞争力战略新思维 中、美、德竞争优劣势分析 美国 中国 德国 中国制造的挑战与转型 中国在进行制造业转型的过程中应该首先重点保障以下几点基础条件： 请多多指教！ 李杰博士2015年出版，并由邱伯华等人翻译在中国面市。 * 李杰（Jay Lee） 美国辛辛那提大学(Univ.of Cincinnati) 讲座教授 美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统（IMS）产学合作中心主任 李杰博士2015年出版，并由邱伯华等人翻译在中国面市。 目前的研究重点是以工业大数据分析为主的智能预测技术、产品及服务的主控式创新设计(Do m i n a n tInnovation?)。自2000年起他领导IMS与全球80多家国际公司（其中包括宝洁、英特尔、GE航空、波音、丰田、小松、西门子、阿尔斯通等世界500强公司）进行工业大数据技术联合研发，开发了世界领先的Watchdog Agent?智能维护系统技术，突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，被美国《财富》杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。李杰教授曾在美国NSF主管先进制造项目，并在美国联合技术研究中心(UTRC)担任产品开发与制造部总监 。李杰教授从2013年起担任美国白宫信息物理系统（CPS）专家组顾问，他同时也是上海交通大学特聘讲座教授与先进产业技术研究院前瞻顾问。[1]? 2012年，李杰教授知道他的学生开办了一家新工业大数据分析公司－predictronics， 这使得工业大数据分析工具再更广阔的工业领域里进一步商业化，同时李杰教授也是2014年美国国家科学基金会科技创新奖的获得者。 * 如何实现全产业链的信息整合，使整个生产系统达到协同优化，增加生产系统变得更加动态和灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本 工业4.0概念的三个支撑点 制造本省的价值化 让系统在制造过程中根据产品加工状况的改变自动进行调整 （Self－Aware） 实现零故障、零隐患、零意外、零污染 * 为什么有工业4.0－缓解矛盾 第一次工业革命 实体18世纪机械制造设备的引入 解决了人力低下和动能不足的矛盾 第二次工业革命 20世纪初电气化和自动化 解决规模化和生产成本之间的矛盾 第三次工业革命 20世纪70年代兴起的信息化 自动化取代人类的重复性劳动，加工精度和产品质量提高，人和人之间的交流更高效。 第四次工业革命 即工业4.0的开始 规模化与定制化之间的矛盾 个性与共性之间的矛盾 宏观和微观之间的矛盾 工业4.0和前几次工业革命的区别： 如果说前三次工业革命从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力，那么工业4.0与前三次工业革命最大地区别就在于：不再以制造端地生产力需求为起点，而是将用户端地价值需求作为整个产业链地出发点；改变工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动地模式，而是从用户端地价值需求出发提供定制化的产品和服务。并以此作为整个产业链的共同