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PLC课程报告 学 号 : 200711710 专 业 ： 电子信息工程 日 期 ： 2010.12.07 基于MATLAB的图像处理 MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法特征与C语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式，而且这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以MATLAB在图像处理的应用中具有很大的优势。灰度 由于RGB图像是三维图像，所以图像数据是一个三维数组，为了显示灰度图像，把三维图像降为二维，可以只取其中的二维数据，实现方法程序为： I = imread(‘zw1.jpg); [d1,d2,d3] = size(I); if(d3 1) I = rgb2gray(I);%如果是灰度图就不用先变换 end I = double(I) / 255; I1 = uint8(255 * I * 0.5 + 0.5); imshow(I1);imwrite(I,test.jpg) 二值图像 threshold = graythresh(GRAY); 二值图像 BW = im2bw(GRAY, threshold); figure, imshow(BW), title(‘Binary Image’);%二值图像 利用imshow函数显示图像。 源代码：I1=imread(zw.bmp); I2=imread(sky.jpg); I3=imread(zw1.jpg); I4=imread(zw2.jpg); subplot(2,2,1), imshow(I1); subplot(2,2,2), imshow(I2); subplot(2,2,3), imshow(I3); subplot(2,2,4), imshow(I4); 图像平移的试验程序和显示结果I=imread(zw1.jpg);figure,imshow(I);I=double(I);I_movesult=zeros(size(I));H=size(I);Move_x=50;Move_y=50;I_movesult(Move_x+1:H(1),Move_y+1:H(2),1:H(3))=I(1:H(1)-Move_x,1:H(2)-Move_y,1:H(3));imshow(uint8(I_movesult)); 垂直、水平和对角镜像的程序如下：其中，I1为原始图像；I2为垂直图像I3为水平镜像；I4为对角镜像 I1=imread(zw1.jpg); I1=double(I1); figure(1), imshow(uint8(I1)); H=size(I1); figure(2), I2(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(H(1):-1:1,1:H(2),1:H(3)); imshow(uint8(I2)); figure(3), I3(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(1:H(1),H(2):-1:1,1:H(3)); imshow(uint8(I3)); figure(4), I4(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(H(1):-1:1,H(2):-1:1,1:H(3)); imshow(uint8(I4)); 各种噪声中的图像变换（1）对给定的图像添加均值为0，方差分别为200、400的高斯噪声，以及概率分别为0.1、0.2的椒盐噪声，显示添加噪声后的图像。源代码：a)加入噪声强度为d=0.2的椒盐噪声 I=imread(zw1.jpg); J=imnoise(I,salt pepper,0.2);%给图像加入椒盐噪声 subplot(1,2,1);imshow(I);title(原始图像); subplot(1,2,2);imshow(J);title(加入椒盐噪声的图像)图像显示： b)加入噪声强度为d=0.1的椒盐噪声：I=imread(zw1.jpg); J=imnoise(I,salt pepper,0.1);%给图像加入椒盐噪声 subplot(1,2,1);imshow(I);title(原始图像); subplot(1,2,2);imshow(J);title(加入椒盐噪声的图像)图像显示：