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附件：第十一届全国交通运输领域青年学术会议论文模板 第十一届全国交通运输领域青年学术会议 （宋体，三号，加粗，居中,单倍行距） 作者1，作者2 （宋体，五号，居中，各姓名间用逗号分隔， 代表通讯作者?，不要删除） （兰州交通大学 交通运输学院，甘肃 兰州730070）（宋体，五号，居中，各姓名间用逗号分隔） 摘要：为寻求一条或多条对不确定信息不敏感的危险品运输路径，研究了不确定环境中危险品运输路径优化问题。采用Bertsimas鲁棒离散优化理论，建立了一种鲁棒性可调的危险品运输路径鲁棒优化模型，并根据转换规则对鲁棒优化模型进行了转换，然后运用一种改进的遗传算法对转化模型进行求解。算例测试结果表明：在不确定环境中，论文所建的鲁棒优化模型能得到具有不同鲁棒性的危险品运输路径，并且不确定数据间的差异大小对解的鲁棒性有影响。用论文所建的模型与算法能够快速找到由最优、次优及次次优鲁棒解组成的解集，当某路段发生突发事件而中断时，决策者可以从该解集中选择次满意的运输路径来完成运输。（宋体，五号，单倍行距，一般250—350字，摘要内容应包含研究目的、研究方法、研究结果及研究结论四个方面） 关键词：交通工程；危险品运输；鲁棒优化；遗传算法；不确定数据（宋体，五号，关键词之间用分号分隔） 中图分类号：U492.3 文献标志码：A Robust optimization for hazardous materials transportation route under uncertain environment author1, author2 School of Traffic and Transportation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou Gansu 730070, China Abstract：In order to search one or more hazardous materials transportation routes which are not sensitive to uncertain information, . By Bertsimas robust discrete optimization theory, a robust and adjustable optimization model of hazardous materials transportation route Key words：hazardous materials transportation; robust optimization; genetic algorithm; uncertain data 1 引言（宋体，五号，加黑，单倍行距，论文第一段一般固定为“1 引言”） 危险品运输是其生命周期中的一个重要环节，其运输经常通过城镇或人群聚居区，一旦发生事故，可能造成惨重的人员伤亡、长久的环境污染及巨大的经济损失[1]。实际中要准确地得到危险品各运输路段上的数据信息或其概率分布是非常困难的。因此，研究不确定环境中危险品运输路径问题，寻找鲁棒性好的危险品运输路径是非常必要的（正文部分的汉字全部用宋体，五号，单倍行距；正文部分的英文单词用Times New Roman，五号）。 目前，关于危险品运输路径优化的文献较多。Karkazis等[1]建立了危险品运输路径优化模型，并用分支定界算法进行了数值试验。Akgun等[2]建立了考虑天气系统影响的危险品运输路径优化模型。 则确定环境下危险品运输路径优化模型如下所示[5]。 目标函数： （1） 其中，式（1）为最小化运输风险， （2） 3 求解算法 遗传算法不受问题性质 线性、连续性、可微性、多峰性等 的限制，经过对一个种群并行地运算操作，能够生成优化问题的多个可行解，是求解大规模组合优化问题的一个有效算法[12-13]。因此，本文用遗传算法来求解危险品运输路径鲁棒优化模型。 3.1 染色体编码与解码设计 采用优先级编码表示方式， 现以图1为例说明上述染色体编码和解码的思想。 图1 染色体编码和解码路径示意图（图在排版时一定要用嵌入型，不能使用四周型、浮动型等） 3.2 个体适应度评价函数设计 3.3 遗传算子设计 3.3.1 选择算子 采用轮盘赌的选择策略。 3.3.2 交叉算子 采用优先级索引交叉算子来保证子代对父代的继承性和优越性[12]。 步骤1： 步骤2： 步骤3： 步骤4： 3.3.3 变异算子 4 算例分析 为验证上述模型和算法的可行性，以图7为试验网络，分别设置2个算例来进行测试。 表 1 计算结果（用“三线表”，表中的字体、字号为宋体、五号，单倍行距） 运输路径 算例1计算结果 算例2结算结