宏观经济与社会发展基础数据库建设情况调研.docVIP

宏观经济与社会发展基础数据库建设情况调研 建设目标 １.建立一个边界清晰、科学合理的能全面反映本市宏观经济与社会发展总体情况的指标体系，尽可能涵盖国民经济、社会发展、科技教育、环境资源等经济社会各个方面； ２.建立本市宏观经济与社会发展信息资源共建共享的统一管理机制，收集、整合全市宏观经济与社会发展的基础数据，有效保证宏观库数据更新的及时性、准确性和可持续性； ３．建立本市数据资源服务体系，以宏观库为基础，以各类分析报告为支撑，以数据查询和数据分析为主要服务手段，全面深入地展现和发挥宏观库的价值，为政府宏观调控和各个层面管理提供决策支持，方便社会各界获取、查询政府宏观数据信息； ４.规范信息资源目录标准、指标体系分类编码标准、共享数据集模型、数据元标准、数据交换格式标准，建立信息采集和共享机制，从业务和技术上确保数据来源的唯一、全面和权威性，把宏观数据信息作为重要战略资源长期管理好。 系统组成 宏观库系统由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统）组成。 项目关键点 1．顶层设计 宏观库这样全市整体性的大型经济社会综合数据库项目的建设，必须仔细研究分析项目的建设目标，立足长远、立足整体，从建设实施的一开始就着手规划、建立稳定的、可扩展的、基础层面的各种架构，以适应未来的发展和变化。 ２.统筹协调机制 宏观库建设是一个庞大的系统工程，涉及部门众多，协调难度很大，应根据实际情况，需建立起强有力的领导协调机制，参与研究解决每一阶段宏观库建设过程中需协调统一的有关问题，以确保宏观库建设的顺利实施。宏观库运维过程中，收集数据来自于各部门的行业统计，由各部门联合共建，需建立宏观库运行维护的长效机制，不断完善奖惩考核体制，确保宏观库的顺利运维。 3.大数据开发应用 大数据不是单纯的海量数据存储，更多是一种计算和思维方式的转变，通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来新的发现。大数据来源丰富，结构多样化，数据量大，数据的生成、变化和处理速度相当快，为了对大数据进行处理以挖掘有价值的信息，不仅需要提升硬件设施性能，而且要研发出能够处理大数据的技术算法及应用软件。