商业智能论文.docVIP

信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，以此营造企业的竞争优势企业一直在寻找对商业智能的理解和实现的方式，以增强企业的竞争力。早在80年代，当时“商业智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息。90年代是商业智能真正起步的阶段。到目前为止，关于BI还没有统一的定义，不同的人只是从不同的方面表达了对“商业智能”的理解。早在90年代初，Garter Group的Howard Dresner把EUQR（终端查询和报表）、DSS、OLAP称为商业智能。企业使用这些工具使企业获得的优势也被称为商业智能。后来，出现了数据仓库、数据集市技术，以及与之相关的ETL（抽取，转换，上载）、数据清洗、数据挖掘、商业建模等，人们也将这些技术统归为商业智能的领域。商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。 商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能系统从企业运作的日常数据中开发出结论性、基于事实和具有可实施性的信息，使企业管理者和决策者能以一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运作效率，增加利润并建立良好的客户关系，从而使企业能更快更容易地做出更好的商业决策，以最短的时间发现商业机会并捕捉商业机遇。 线上分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。 二、引入商业智能的意义 1.促进企业决策流程(Facilitate the Business Decision-Making Process)：BIS增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。 2.降低整体营运成本(Power the Bottom Line)：BIS改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Poweruser制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介面，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。 3.协同组织目标与行动(Achieve a Fully Coordinated Organization)：BIS加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业之体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。 商业智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为完成这一目标，商业智能必须具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程，决策的主题具有广泛的普遍性。商业智能为商业决策者提供了以下三个层次内容： 1.报表,让用户知道发生了什么。 ,用户可以判断出这些数字是否是正常的。,让用户更直观的看到结果。 2.多维分析,让用户知道为什么会发生。 ”维”,我个人理解是观察和分析问题的角度。。。,也有图配合着。 3.数据挖掘,让用户知道将会发生什么。 这个层次是商业智能里的最高层次。商业智能体系结构　　从系统的体系结构的角度来看，商业智能系统一般由数据仓库(或数据场)、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。商业智能系统从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据进行转换、重构后存入数据仓库或数据场(这时数据变为信息)，然后寻找合适的查询和分析工具、数据挖掘工具及OLAP工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。 　　1.商业智能应用。是针对不同行业或应用领域，经过裁减完整的商业智能解决方案软件包。 　　决策支持工具。包括了从基本查询和报表工具到先进的在线分析处理再到信息挖掘工具的各类工具，所有工具都支持GUI客户界面，大部分都可以在Web界面上使用。这些工具大多能处理数据库信息，有些能够处理文件系统、多媒体、邮件或Web服务器上的复杂和非结构的信息。 　　访问工具。包括应用接口和中间件，使客户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的商业信息。数据库中间件允许客户透