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计 量 经 济 实 验 报 告 实验一 一元回归模型的建立与参数估计 一、实验目的： 1.掌握设定简单线性回归模型的思想 2.熟悉计量经济学分析软件（Eviews）的应用 3.学会对计算结果进行判断与定量经济分析 二、实验内容： 为研究四川省城镇居民消费支出与可支配收入之间的关系，根据经济理论建立经济模型如下： 为四川省城镇居民家庭平均每人年生活性消费支出（元） 为城镇居民家庭平均每人年可支配收入（元） 采用（1978—1998）年度数据，根据所给的模型与数据，利用计量经济学软件对模型参数进行估计，分析回归结果并完成以下问题： （1）整理并报告回归结果（主要包括参数估计值及标准差、值、t值、F值以及DW值）。 （2）根据回归结果判断参数与方程在1%、5%水平上是否显著。 （3）说明参数的经济意义。 三、实验结果： 相关分析： 变量X与Y的相关系数矩阵如下： Y X Y 1 0.座机电话号码 X 0.座机电话号码 1 2、散点图： 变量X的Y散点图为： 3、回归结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/22/13 Time: 19:41 Sample: 1978 1998 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 47.94598 11.70218 4.097183 0.0006 X 0.842313 0.004965 169.6548 0.0000 R-squared 0.999340 Mean dependent var 1539.000 Adjusted R-squared 0.999306 S.D. dependent var 1343.653 S.E. of regression 35.40729 Akaike info criterion 10.06211 Sum squared resid 23819.85 Schwarz criterion 10.16158 Log likelihood -103.6521 F-statistic 28782.75 Durbin-Watson stat 1.363358 Prob F-statistic 0.000000 四、结果分析 利用1978—1998年的统计数据，对四川省城镇居民消费支出与可支配收入进行回归分析，回归结果为： （1） 47.95+0.8423 SE ： 11.7021 0.0049 0.999340 t： 4.097 169.655 F 28782.75 D.W 1.363358 2 从回归结果看， 因为Prob.? 0.06%，0.06%比1%和 5%小，则参数与方程在1%和 5%水平上均显著，说明收入对于消费有显著性影响。 3 表示收入每增加一元，消费增加0.8423元。四川省城镇居民消费边际倾向为0.8423。