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第四章回顾 信息系统与组织战略的关系 PIECES方法 组织的信息需求或组织信息化包含的内容 可行性分析报告 第五章 调查研究与现状分析 内容提要 1.调查研究概述 2.业务流程分析 3.数据流程分析 4.数据字典 5.功能和数据的交互分析 6.组织信息管理现状的分析与评价 5.1调查研究概述 (1) 调查研究的组织 成立调查研究机构、做好计划和用户培训、采用工程化思想、主动沟通及亲和友善的工作方式 (2) 调查研究的原则 自上而下全面展开;全面展开与重点结合;深入细致的调查 (3) 调查研究的内容 调查研究应该围绕组织内部的信息流动过程进行。组织中的信息流是物流过程和控制过程的反映,而物流和控制涉及企业生产、经营和管理等各个方面,因而调查的内容也应该包括这些方面的内容。 (4) 调查研究的方法 问卷、召开调查会、业务实践、专家访谈、电子问卷 5.2业务流程分析 业务流程分析是在调查研究的基础上,把有关业务流程的资料进行综合分析,以了解业务的具体处理过程,发现系统的薄弱环节和不合理之处,寻找在新的信息系统基础上优化和改进的方法。 (1) 分析的内容 业务功能分析:组织及其组织的各部门的职能分析 业务关系分析:组织的业务流程及流程梳理分析 业务流程优化 :组织的业务流程的优化 5.2业务流程分析 业务流程图(TFD) 基本符号 5.2业务流程分析 业务流程图(TFD) 举例(汽车配件公司进销存业务流程) 5.3数据流程分析 是把数据在组织中的流动过程抽象出来,专门考虑业务处理中的数据处理模式,目的在于发现和解决数据处理中的问题。 1. 数据流程分析的内容: 围绕系统目标进行分析; 信息环境分析; 围绕现行业务流程进行分析; 数据的逻辑分析(是为了对各种各样的信息梳理出不同的层次,从而根据需要提出相应的处理方法和存储结构,以便于计算机的信息处理); 数据汇总; 数据特征分析; 数据流程分析。 5.3数据流程分析 2. 数据流程图(DFD) 数据流程图是现有数据流程的抽象,它舍弃了具体的组织结构、物流和场所等信息,仅从信息流动的角度考察企业业务执行的情况。 具有两个特征:抽象性和概括性(把各个业务处理活动联系起来,作为一个整体考虑,具体描述了各个业务之间的信息联系,把各个活动联系成为一个统一的整体)。 绘制方法:数据流程图分为若干个层次,按业务流程图理出的业务流程顺序,将数据处理过程绘制成数据流程图,对于每个具体业务,再进一步细化,通过更为详细的数据流程图描述更为具体的数据处理过程。 5.3数据流程分析 基本符号:外部实体、数据处理、数据流、数据存储 数据流程图的绘制 数据流程图一般分为多个层次。绘制数据流程图的方法: 按业务流程图,从左上角开始,对于每根命名的数据线,产生一个处理,定义数据处理的名称和编号。同时,每个处理都有可能需要一个数据输入,根据数据线的命名,确定数据来源,一般有:键盘录入、数据文件读取、传感器数据读取。而对于每一个处理,都有可能产生新的数据输出,判断数据输出的要求,一般分为:查询、报表输出、数据文档存储。 按照上述步骤对每一根业务流程中的数据线进行描述,便产生0级数据流程图。 再在0级数据流程图的基础上,逐步对每一个处理进行细化,得到1级数据流程图;直到每一个处理成为一个相对独立的处理模块为止。 数据流程图绘制举例 以汽车配件公司为例 5.4数据字典 建立数据字典的目的是保证全局数据的一致性和准确性。数据字典和数据流程图共同构成对系统逻辑模型的准确完整的描述。 数据项:最小的单元 数据结构:描述了数据之间的关系,由数据项或数据结构组成,是一个嵌套结构。 数据流:用来描述数据的流动过程,是由一个或一组固定的数据项组成,不仅要说明数据的名称、组成还要说明数据的来源、去向和数据流量等。 数据逻辑定义:包括输入数据流和处理方式 数据存储:描述数据的存储结构,而不涉及它的物理结构 定义外部实体:描述了数据流入、流出和处理的实际发生地点和有关的主体。 5.4数据字典 数据项类目:数据的最小单位,描述数据的静态特性。 5.4数据字典 数据流类目:由一个或一组固定的数据项组成。 5.4 数据字典 文件类目:描述数据的逻辑存储结构。 5.4 数据字典 数据“加工”条目 5.4 数据字典 “外部项”条目 5.5 功能和数据的交互分析 (1)通过U/C矩阵的建立和分析,可以明确子系统的划分和数据资源分布的合理性。 (2)原则:高内聚,低耦合 (3)U:表示该功能为数据的使用者,即某个功能使用某类数据 C:表示该功能为数据的生产者或创建者。 (4)建立该矩阵,需要自顶向下的划分,具体确定每一个功能和数据,最后把功能和数据之间的关系填在二维表中,就建立了U/C矩阵。
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