第二章试验的整理与特征数的计算说课.pptVIP

一、平均数 平均数 平均数是统计学中最常用的统计量，是计量资料的代表值，表示资料中观测数的中心位置，并且可作为资料的代表与另一组相比较，以确定二者的差异情况。 （一）平均数的种类 算术平均数 中位数 众数 几何平均数 调和平均数 1. 算术平均数 (arithmetic mean) 定义：总体或样本资料中所有观测数的总和除以观测数 的个数所得的商，简称平均数、均数或均值。 总体： μ ＝ x1+x2+x3+…+xN N ＝ N 1 样本： ＝ x1+x2+x3+…+xn n x ＝ n 1 2. 中位数(median) 资料中所有观测数依大小顺序排列，居于中间位置的观测数称为中位数或中数。 Md 1）当观测值个数n为奇数时，(n+1)/2位置的观测值，即x(n+1)/2为中位数： Md = 2）当观测值个数为偶 数 时，n/2和（n/2+1）位置的两个观测值之和的1/2为中位数，即： 3. 众数(mode) 资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值或中点值。 M0 注意： （1）对于某些数据而言，如均匀分布，并不存在众数； （2）对于某些数据存在两个或两个以上的众数； （3）主要用来描述频率分布。 一、平均数 4. 几何平均数 (geometric mean) 资料中有n个观测数，其乘积开n次方所得数值。 G 适用范围：几何均数适用于变量X为对数正态分布，经对数转换后呈正态分布的资料。 G= （二）算术平均数的计算方法 直接计算法 减去常数法 加权平均法 * * 试验资料的整理 特征数的计算 与 第 二 章 第一节：试验资料的搜集与整理 一、试验资料的类型 二、试验资料的搜集 三、试验资料的整理 对试验资料进行分类是统计归纳的基础。 试验资料类型 数量性状资料 质量性状资料／属性性状资料 计数资料／非连续变量资料 计量资料／连续变量资料 数量性状(quantitative character)：能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。 观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料 (data of quantitative characteristics)。 计数资料和计量资料。 一、数量性状资料 1、计数资料 指用计数方式获得的数量性状资料。各观察值是不连续的，所以该类资料也称为非连续变量资料或间断变量资料或离散变量资料。 2、计量资料 指用测量或度量法获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数据资料，各观察值是连续的，也称为连续变量资料。 二、质量性状资料 质量性状(qualitative character)：能观察到而不能直接测量的性状。 观察质量性状而获得的数据就是质量性状资料(data of qualitative characteristics），也称为属性性状资料。 1、统计次数法 在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，在研究豌豆的花色遗传时，红花与白花杂交，子二代中红花、紫花和白花的株数分类统计如下表。 100.0% 1000 总计 24.0% 240 白花 49.4% 494 紫花 26.6% 266 红花 频率 株数 这种由质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。 2、评分法 对某一质量性状分成不同级别，对不同级别进行评分来表示其性状差异的方法。从而将质量性状进行数量化，以便统计分析。 第一节：试验资料的搜集与整理 一、试验资料的类型 二、试验资料的搜集 三、试验资料的整理 调 查 试 验 资料搜集的方法 一、调查 调查是对已经存在的事情的资料按某种方案进行收集的方法。资料的调查又可以分为两种：普查和抽样调查。 1、普查 是对研究对象的全部个体逐一进行调查的方法。普查一般要求在一定的时间或范围进行，要求准确和全面。 2、抽样调查 是根据一定的原则从研究对象中抽取一部分具有代表性的个体进行调查的方法。通过抽样将获得的样本资料进行统计处理，然后利用样本的特征数对总体进行推断。 随机抽样： 总体中每个个体被抽中的机会是均等的；