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MATLAB绘制威布尔分布曲线 威布尔分布概率密度函数： 威布尔分布概率分布函数： 其中m0,是尺度参数也叫比例参数，a0是形状参数。 X是随机变量，是未知参数，表示时间延滞。 图1：设定尺度参数m值为1，取五个形状参数a，自变量x 代码如下： m=[1?1?1?1?1,2];a=[0.5?1?1.5?2.5 5,5];x=linspace(0,5);linecolor=[r,b,g,k,y];for?n=1:5 y1=m(n)*a(n)*((m(n)*x).^(a(n)-1)).*(exp(-(m(n)*x).^a(n)));y=1-exp(-(m(n)*x).^a(n));?????subplot(1,2,2)?????title(图1：概率分布函数);?????plot(x,y);?????hold?on;?????subplot(1,2,1)?????type=linecolor(n);?????title(图1：概率密度函数);?????plot(x,y1,type);?????hold?on;??legend(m=1,a=0.5,m=1,a=1,m=1,a=1.5,m=1,a=2.5,m=1,a=5);end 图2：设定形状参数a值为2，取五个尺度参数m，自变量x 代码如下： m=[0.5 0.75 1 1.5 1.75,2]; a=[2 2 2 2 2.5]; x=linspace(0,5); linecolor=[r,y,b,g,k]; for n=1:5 y1=m(n)*a(n)*((m(n)*x).^(a(n)-1)).*(exp(-(m(n)*x).^a(n))); y=1-exp(-(m(n)*x).^a(n)); subplot(1,2,2) title(图2：概率分布函数); plot(x,y); hold on; subplot(1,2,1) type=linecolor(n); title(图2：概率密度函数); plot(x,y1,type); hold on; legend(m=0.5,a=2,m=0.75,a=2,m=1,a=2,m=1.5,a=2,m=1.75,a=2); end 图3：设定尺度参数m值为1，自变量为x，a的三维概率分布图 代码如下： m=1; [x,a]=meshgrid(0:0.05:4,0:0.05:5); fx=m.*a.*(m.*x).^(a-1).*(exp(-(m.*x).^a)); Fx=1-exp(-(m.*x).^a); subplot(1,2,1) mesh(x,a,fx); title(图3：m=1,a,x三维概率密度分布); subplot(1,2,2) mesh(x,a,Fx); title(图3：m=1,a,x三维概率分布图); 图4：设定形状参数a值为2，自变量为x，m的三维概率分布图 代码如下： a=2; [x,m]=meshgrid(0:0.05:5,0:0.05:2); fx=m.*a.*(m.*x).^(a-1).*(exp(-(m.*x).^a)); Fx=1-exp(-(m.*x).^a); subplot(1,2,1) mesh(x,m,fx); title(图4：a=2,m,三维概率密度分布); subplot(1,2,2) mesh(x,m,Fx); title(图4：a=2,m,x三维概率??布图);