基于lucene4.6的SmartChineseAnalyzer中文切词源码.docVIP

基于lucene4.6的SmartChineseAnalyzer中文切词源码.doc

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于lucene4.6的SmartChineseAnalyzer中文切词源码

基于SmartChineseAnalyzer的中文分词 Date:2014.1.1 在有哪些信誉好的足球投注网站引擎的构建中,分词器是索引器和有哪些信誉好的足球投注网站器中重要的一部分。分词器的好坏直接影响着有哪些信誉好的足球投注网站效果的优劣。 SmartChineseAnalyzer是lucene自带的中文分词器。Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目,是一个 HYPERLINK /view/1708.htm \t _blank 开放源代码的全文检索引擎工具包。Lucene4.6是当前的必威体育精装版版本。作为必威体育精装版版本的lucene,其自带的中文分词器效果也相当不错。 其分词测试代码如下: package com.lm.IndexTxt; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import .smart.SmartChineseAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.apache.lucene.util.Version; /** * 中文切词 * @author lm */ public class AnalyzerCN_LM { // 分析器类型 基本介绍 // WhitespaceAnalyzer 以空格作为切词标准,不对语汇单元进行其他规范化处理 // SimpleAnalyzer 以非字母符来分割文本信息,并将语汇单元统一为小写形式,并去掉数字类型的字符 // StopAnalyzer 该分析器会去除一些常有a,the,an等等,也可以自定义禁用词 // StandardAnalyzer Lucene内置的标准分析器,会将语汇单元转成小写形式,并去除停用词及标点符号 // CJKAnalyzer 能对中,日,韩语言进行分析的分词器,对中文支持效果一般。 // SmartChineseAnalyzer 对中文支持稍好,但扩展性差 /** * 中文切词 */ @SuppressWarnings(unchecked) public ListString analyzerCnStr(String str){ ListString result = new ArrayList(); Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_46,true);//指定当前版本为4.6 try { TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(field, str); CharTermAttribute term=tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class); tokenStream.reset(); while( tokenStream.incrementToken() ){ result.add( term.toString() ); } tokenStream.end(); tokenStream.close(); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); } return result; } //测试切词 public static void main(String[] args) { AnalyzerCN_LM analyzer = new AnalyzerCN_LM(); ListString l = analyzer.analyzerCnStr(对于Lucene4.3开发首先摆在我们面前的第一个必须要解决的问题,就是关于中文分词的问题,因为Lucene毕竟是国外的大牛们开发的,显然会比较侧重英文文章,不过还好,在Lucene的下载包里同步了SmartCN的分词器针对中文发行的,每一次Lucene有新的版本发行,这个包同时更新。); System.out.println(l); } } 分词效果如下: [对于, lu

文档评论(0)

cbf96793 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档