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Chapter10-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十章-数据可视化.ppt
* 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 厦门大学计算机科学系 2015年版 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页:/linziyu 第十章 数据可视化 (PPT版本号:2015年6月第1.0版) 《大数据技术原理与应用》 /post/bigdata 温馨提示:编辑幻灯片母版,可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 提纲 10.1 可视化概述 10.2 可视化工具 10.3 可视化典型案例 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: /post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义: 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 (2015年6月第1版) 厦门大学 林子雨 编著,人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 10.1可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.1.1什么是数据可视化 数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析 10.1.2 可视化的发展历程 图10-1 反映霍乱患者分布与水井分布的地图 霍乱地图分析了霍乱患者分布与水井分布之间的关系,发现在有一口井的供水范围内患者明显偏多,据此找到了霍乱爆发的根源是一个被污染的水泵 10.1.2 可视化的发展历程 数据可视化历史上的另一个经典之作是1857年“提灯女神”南丁格尔设计的“鸡冠花图”(又称玫瑰图),它以图形的方式直观地呈现了英国在克里米亚战争中牺牲的战士数量和死亡原因,有力地说明了改善军队医院的医疗条件对于减少战争伤亡的重要性 10.1.2 可视化的发展历程 20世纪50年代,随着计算机的出现和计算机图形学的发展,人们可以利用计算机技术在电脑屏幕上绘制出各种图形图表,可视化技术开启了全新的发展阶段。最初,可视化技术被大量应用于统计学领域,用来绘制统计图表,比如圆环图、柱状图和饼图、直方图、时间序列图、等高线图、散点图等,后来,又逐步应用于地理信息系统、数据挖掘分析、商务智能工具等,有效促进了人类对不同类型数据的分析与理解 随着大数据时代的到来,每时每刻都有海量数据在不断生成,需要我们对数据进行及时、全面、快速、准确的分析,呈现数据背后的价值,这就更需要可视化技术协助我们更好地理解和分析数据,可视化成为大数据分析最后的一环和对用户而言最重要的一环 10.1.3 可视化的重要作用 在大数据时代,可视化技术可以支持实现多种不同的目标: (1)观测、跟踪数据 图10-3 百度地图显示的北京市实时交通路况信息 10.1.3 可视化的重要作用 (2)分析数据 图10-4 用户参与的可视化分析过程 10.1.3 可视化的重要作用 (3)辅助理解数据 图10-5 微软“人立方”展示的人物关系图 10.1.3 可视化的重要作用 (4)增强数据吸引力 图10-6 一个可视化的图表新闻实例 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.2.1 入门级工具 Excel是微软公司的办公软件Office家族的系列软件之一,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,已经广泛地应用于管理、统计、金融等领域 10.2.2 信息图表工具 信息图表是信息、数据、知识等的视觉化表达,它利用人脑对于图形信息相对于文字信息更容易理解的特点,更高效、直观、清晰地传递信息,在计算机科学、数学以及统计学领域有着广泛的应用。 1. Google Chart API 谷歌公司的制图服务接口Google Chart API,可以用来为统计数据并自动生成图片,该工具使用非常简单,不需要安装任何软件,可以通过浏览器在线查看统计图表。 图10-7 通过浏览器在线查看Google Chart统计图表 10.2.2 信息图表工具 2. D3 D3是最流行的可视化库之一,是一个用于网页作图、生成互动图形的JavaScript函数库,提供了一个D3
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