专题11城镇化发展情景模型及其启示意义0826.docVIP

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专题11城镇化发展情景模型及其启示意义0826

专题十一:湖北省城镇化发展情景模型及其启示意义 目录 1 模型概述 1 1.1 路径模拟的基本原理 1 1) 劳动力供需模型 1 2) 分县市城镇化空间分布模型 1 1.2 模型的参数调节 2 2 农村劳动力供需平衡分析及农村剩余劳动力测算 3 2.1 现状农村劳动力需求分析 3 3) 工日折算法计算劳动力需求 3 4) 根据湖北省各类农产品产量占全国比重估算 5 2.2 未来农村劳动生产效率预判 7 1) 按现状农村劳动生产效率提高速度外推 7 2) 发达国家(美国)农业生产效率 8 2.3 未来湖北农村劳动力需求测算 9 1) 按农村生产效率提高速度外推的测算 9 2) 以发达国家(美国)农业生产效率为标准的测算 11 2.4 农村劳动力供给测算及农业劳动力供需平衡分析 11 1) 农业劳动力供给测算 11 2) 未来各时间节点湖北农业劳动力供需情况分析 12 3 基于投入产出分析的湖北省城镇就业岗位供给预测 13 3.1 投入产出表概述与预测模型路径设计 13 1) 投入产出核算概述 13 2) 预测模型路径设计 14 3.2 数据来源和处理 14 1) 数据来源 14 2) 数据处理 14 3.3 投入产出核算 15 1) 行业产出乘数和影响力系数表 15 2) 综合就业带动系数表 16 3.4 劳动生产率提高趋势外推 17 3.5 预测不同产业政策下GDP增长对就业的拉动效应 17 1) GDP增速的假设 17 2) 以不同的GDP增速来模拟不同的产业政策下的经济增长模式对就业的吸纳能力 17 3) 模型结构 18 4 模拟多种不同的城镇化发展图景 19 4.1 不同产业政策下的湖北省城镇就业岗位增加 19 1) 基准方案 19 2) 高方案 19 3) 低方案 19 4.2 结合劳动力供给模型的多种城镇化发展路径模拟 20 1) 考虑城镇就业人口年龄结构变化的就业岗位增量修正 20 2) 9种城镇化发展情景模拟 21 5 分县市城镇就业岗位空间分布模型 23 5.1 模型概述 23 5.2 模型运算 24 1) 既有规模因子 24 2) 产业的就业吸引因子 24 3) 交通因子 24 4) 生态因子 24 5.3 分县市城镇就业岗位分布 25 5.4 结语 26 附录 27 模型概述 湖北省今后的城镇化发展路径并不是唯一的,这与政府的城镇化政策有关,政府可以通过相关的产业、人口、社会和空间政策引导城镇化发展沿着不同的路径发展。因此有必要对湖北省未来可能的城镇化发展路径作出科学的模拟,为决策提供判断依据。 路径模拟的基本原理 劳动力供需模型 城镇化的进程是以人口从农村向城镇迁移为主的经济、社会和空间变迁过程,人口的迁移处于核心支配地位,而人口从农村向城镇的迁移主要取决于农村剩余劳动力数量的推力和城镇就业岗位增加的拉力,如果我们能够测算出不同时期拉力和推力的大小就能够判断人口城乡迁移的规模,以及劳动力城镇需求和农村供给的差值,进而判断是劳动力供给富余还是短缺。如果是前者就需要政府加强劳动密集型产业的发展以增加就业岗位或者拓宽外省就业渠道;如果是后者,则需要提升本地生产生活环境,吸引外出人口回流、引进外省人口补充、或者加强农业产业化规模化的力度释放更多的剩余劳动力……。总之,不同的发展路径结果,对应着不同的城镇化水平、经济发展速度、产业发展导向和人口迁移政策等。 分县市城镇化空间分布模型 与上述模型相对应的问题是新增的城镇人口将怎样分布在湖北省的各个区域,我们继续深入的分析了湖北省12个地级市、1个林区、1个自治州、24个县级市和40个县的基本发展情况,综合评价各县、市、区的经济、人口、交通(含高铁)、生态承载、空间资源等发展条件,在此基础上完成新增城镇人口的空间分配。分配结果作为今后政府城镇发展政策的参考依据。比如,按照基础的分析结果,如果没有政策干预的话,XX市十二五期间将新增城镇人口10万人,2015年城镇规模约80万人,但如果省委省政府统筹考虑xx城市将承担更大的区域责任,要发展到100万规模的话,那么就需要政府采取一系列的产业、人口和社会发展政策来提升XX市的发展能力。 模型的参数调节 基于劳动力供需关系的预测模型主要涉及两方面数据的计算。 一是农村剩余劳动力的数量变化。需要注意的是在目前的劳动生产率条件下,湖北省农村劳动力的供给需求基本平衡,剩余劳动力基本全部外出打工,这为我们预测今后的农村剩余劳动力提供了方便。实际上,我们只需知道今后各时点农村适龄劳动力数量的变动数和相应的农林渔牧业用工需求,两者差值即可计算出剩余劳动力数量。前者可通过人口年龄结构数据进行推算,而后者可以根据耕地面积、林地面积、渔牧业产量和相应的用工需求计算出需要的劳动力数量。在预测农村剩余劳动力数量的过程中,主要涉及农

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