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matlab的常用识点全球某工商大学版
Matlab的使用 By Cl 运算 *和.* 向量相乘用.* 数与向量相乘可用* 也可.* 矩阵之间相乘用* 如: xn=0.8.^n.*(n=0 nM); % 产生序列x(n) 冒号用法 如: x=1:5; 表示x=1 2 3 4 5 x=1:2:10; 表示x=1 3 5 7 9 B=A(:,2:3);表示截取A矩阵中所有行的2到3列的元素,组成数组B。 linspace() x=linspace(a,b,n); 从a到b按线性分n个点。(n未写的话默认为100) 取整 向后取整:ceil(),如ceil(0.1)=1,ceil(1)=1。 向前取整:floor(),如floor(0.1)=0, floor(1)=1。 取符号 sign(),如sign(x),如果x大于0,返回1;如果x小于0,返回-1;如果为复数,返回x./abs(x) 求模和取余 mod(a,b),相当于a模b rem(a,b),相当于c语言的a%b 求平方和 sum([a1 a2 … an].^2) 逻辑运算 与;|或;~非;xor(a,b)异或 关系操作符 等于“==”;不等于“~=” 矩阵操作 求矩阵大小 size() 隔n行取数重新构成矩阵 B=A(1:n:end,:) 矩阵合并 B=[A A],横向合并; 或B=[A;A],纵向合并。 条件取矩阵中的数据 find(),如: r=find(M(:,2)3.5);%找到第2列的值大于3.5的行 Mc=M(r,:); %构成新的矩阵 求平均值 mean() M=mean(A),如果A是一个向量,mean(A)返回A中元素的平均值。 如果A是一个矩阵,mean(A)将中的各列视为向量,把矩阵中的每列看成一个向量,返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。 如果A是一个多元数组,mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量,返回每个向量的平均值。 M = mean(A,dim) 返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。 求标准差 std(x),算出x的标准差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵; 如果只有一行,那么就是算一行的标准偏差,如果有多行,就是算每一列的标准偏差。 std(x,a)也是x的标准偏差 但是a可以=0或者1.如果是0和前面没有区别,如果是1就是最后除以n,而不是n-1. (参考计算标准偏差的公式,一般都用除以n-1的公式。) std (x, a,b) 这里a表示是要用n还是n-1,如果是a是0就是除以n-1,如果是1就是除以n。 b这里是维数,比如说 1 2 3 4 4 5 6 1 如果b 是1,就是按照行分,如果b是2就是按照列分; 如果是三维的矩阵,b=3就按照第三维来分数据 求最值 [max_v,max_index]=max(x) RAW数据操作 Matlab在读取既有数字又有字符(可以是中文字符)的excel里的数据的时候,可以用: [NUMERIC,TXT,RAW]=xlsread(‘E:\matlab_data\test.xls’, ‘sheet2’, ‘a1:j5’); 这里RAW就是包含了数字矩阵NUMERIC和TXT内容的原始数据。原始数据中的一个元素称为一个cell cell cell用大括号定义如:C{A B} 访问cell内容如RAW(1,1),返回的是cell类型,而RAW{1,1}则返回cell中的内容 修改cell内容可以用RAW{1,1}的形式,不能用RAW(1,1)的形式。 cell的内容可能是数字,也可能是字符串。 strcmp字符串比较 当两个字符串相同时返回1,不同时返回0 只需要比较两个字符串的前n个字符时可用strncmp。 它可以用来比较中文字符。 sort排序 sort(X,DIM,MODE) X是向量或矩阵, DIM表示如果是矩阵,按照哪个维度进行排序,1为每列进行排序,2为每行进行排序。 MODE表示排序递增(‘ascend’默认)或递减(‘descend’)。 sortrows排序 sortrows(X,col) col指定按照某一列进行行排序。 当X中既有数字又有字符(即是RAW数据)时,指定排序用的列必须全部是字符,且不能有空格,否则排序出错。 求解方程 使用solve函数, 如:[x,y]=solve(‘x^2+x*y+y=3’, ‘x^2-4*x+3=0’) 画图 clf 清除所有图形 plot subplot() subplot(line,col,num); line指示子图的行数,col表示子图的列数,num表示第几幅子图。 它
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