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小结 随机误差的分布规律:正态分布、 t分布 置信度与置信区间的含义,μ的置信区间的计算 显著性检验的含义和方法(t检验法、F法) 可疑值的取舍: Q检验法和格鲁布斯法等 * 结论:测定数据既有分散性;如:小于1.52%和大于1.72%的数据仅有3个. 又有集中性.如:平均值1.62%所在的组(第5组)具有最大的频率 当n 趋于无穷时,组距减至微分量,即测定值连续变化时,图中的直方图的形状将逐渐趋于一条峰状的连续曲线,它是正态分布曲线.反映了来自同一总体的大量测定数据的分布规律. * * * * * * * * 以标准偏差和平均值的标准偏差代替总体标准偏差或总体平均标准偏差,而又按理论上的正态分布处理实际问题,则是不合理的。为了解决这个问题,英国的化学家和统计学家W. S. Gosset研究的这个问题,提出用t值代替u 值。 * * * * * * * * * 第四章 误差与实验数据的处理 ? 例:在相同条件下对某样品中镍的质量分数(%)进行重复测定,得到90个测定值如下: 1.60 1.67 1.67 1.64 1.58 1.64 1.67 1.62 1.57 1.60 1.59 1.64 1.74 1.65 1.64 1.61 1.65 1.69 1.64 1.63 1.65 1.70 1.63 1.62 1.70 1.65 1.68 1.66 1.69 1.70 1.70 1.63 1.67 1.70 1.70 1.63 1.57 1.59 1.62 1.60 1.53 1.56 1.58 1.60 1.58 1.59 1.61 1.62 1.55 1.52 1.49 1.56 1.57 1.61 1.61 1.61 1.50 1.53 1.53 1.59 1.66 1.63 1.54 1.66 1.64 1.64 1.64 1.62 1.62 1.65 1.60 1.63 1.62 1.61 1.65 1.61 1.64 1.63 1.54 1.61 1.60 1.64 1.65 1.59 1.58 1.59 1.60 1.67 1.68 1.69 第二节 随机误差的正态分布 一、频率分布 绘制频率分布直方图的步骤: 1、测定值排序,算出极差R 2、确定组数、组距: 组距=极差/组数 组值范围:将组界值较测定值多取一位(以保证 每个数据只能进入某一组内。) 3、统计频数:测定值落在每组内的个数叫频数。 算出频率:频率(相对频数)=频数/样本容量 频率密度=频率/组距 4、将组值范围、频数和频率列表,绘频数分布直方图 分组(%) 频数 频率 1.485-1.515 2 0.022 1.515-1.545 6 0.067 1.545-1.575 6 0.067 1.575-1.605 17 0.189 1.605-1.635 22 0.244 1.635-1.665 20 0.222 1.665-1.695 10 0.111 1.695-1.725 6 0.067 1.725-1.755 1 0.011 ∑ 90 1.00 频率分布直方图 结论:测定数据既有分散性; 又有
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