2016年九年级数学下册 28.2 用样本估计总体课件 （新版）华东师大版.pptVIP

* 第28章 样本与总体 在上节课中，我们知道在选取样本时应注意： 1、所选取的样本必须具有代表性， 2、所选取的样本的容量应该足够大，这样的样本才能反映总体的特性，所选取的样本才比较可靠. 为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等的机会被抽到． 例如，可以在2 000名学生的注册学号中，随意抽取100个学号，调查这些学号对应的100名学生． 整理概念 简单的随机抽样就是用抽签的方法决定哪些个体进入样本，统计学家称这种理想的抽样方法为简单随机抽样． 　让我们仍以上一节300名学生的考试成绩为例，考察一下抽样调查的结果是否与总体的情况一致。 首先对总体情况进行分析，根据已知数据，按照10分的距离将成绩分段，统计每个分数段学生出现的频数，填入表28.2.1 300名学生考试成绩频数分布表 成绩段 39.5－49.5 49.5－59.5 59.5－69.5 69.5－79.5 79.5－89.5 89.5－ 100 频　数 1 9 62 85 96 47 这就是频数分布表 表28.2.1　 根据上表绘制直方图 （图28.2.1） 300名学生成绩频数分布直方图 总体的平均成绩为78.1，方差为116.3 　　从图表中可以清楚地看出79.5分到89.5分这个分数段的学生数最多，90分以上的同学较少，不及格的学生数最少。 　　这就是频数分布直方图 　　活动1中，我们用简单的随机抽样方法，已经得到了第一个样本，这5个随机数如下表（表28.2.2）： 抽到的编号 (学号） 111 254 167 94 276 成绩 80 86 66 91 67 　　图28.2.2是这个样本的频数分布直方图、平均成绩和方差。 5名学生成绩频数分布直方图 第一样本 样本平均成绩为78，方差为100.4 图28.2.2 下面，我们将同学们选取的一些样本， 填入下表： 同样，也可以作出这两个样本的频数分布直方图、计算它们的平均成绩和方差，如下图： 抽到的编号 （学号） 132 245 5 98 89 成绩 78 73 76 69 75 抽到的编号 （学号） 90 167 86 275 54 成绩 72 86 83 82 82 样本平均成绩为：80.8， 方差为：42.25 样本平均成绩为：74.2， 方差为：14.44　 5名学生成绩频数分布直方图 第二样本 第三样本 5名学生成绩频数分布直方图 图28.2.3 　　从以上三张图比较来看，它们之间存在明显的差异，平均数和方差与总体的平均数与方差也差异较大，显然这样选择的样本不能反映总体的特性，是不可靠的。 什么原因呢？ 样本平均成绩为79.7，方差为88.41 　　 让我们再用大一些的样本试一试，这次每个样本含有10个个体。 图28.2.4 10名学生成绩频数分布直方图 第一样本 10名学生成绩频数分布直方图 第二样本 图28.2.4 　　我们继续用随机抽样方法，重复上述步骤，再取第二个样本。图28.2.4是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。 样本平均成绩为83.3，方差为132.61 　　再选取一些含有10名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和方差似乎比较接近总体的平均成绩78.1和方差116.3。看来用大一些的样本来估计总体会比较可靠一点，让我们再用更大一些的样本试一试，这次每个样本含有40个个体。图28.2.5是根据小明取到的两个样本数据得到的频数分布直方图。 40名学生成绩频数分布直方图 第一样本 样本平均成绩为75.65，方差为103.5275 图28.2.5 40名学生成绩频数分布直方图 第二样本 样本平均成绩为77.1，方差为114.49 图28.2.5 　　再选取一些含有40名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和方差与总体的平均成绩和方差的差距更小了！（相当接近总体的平均成绩78.1，方差116.3）你们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果？ 样本大更容易认识总体的真面目。 另外两个40个个体的样本情况： 样本平均成绩为 75.7分， 方差为104.04　　 样本平均成绩为 77.1分， 方差为114.49 *