MATLAB(GUI)数字图像处理实验教材.docx

2012—2013学年第二学期 课程名称：教学实践Ⅱ:软硬件提高训练 任课教师： 题 目：MATLAB数字图像处理 学号：ROB12023 姓名： 年级：2012级 专业：自动化 评语： 成绩： 评卷人：提交日期： 年 月 日  1.设计目的 利用MATLAB的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能，以满足要求。 2.设计要求 设计程序有以下基本功能： 1）图像的读取、保存和程序退出 2）图像转化为灰度图像 3）底片处理（反色） 4）截图 5）亮度和对比度度调节 6）图像的翻转与旋转 7）添加噪声 8）平滑和锐化 9）直方图均衡化处理 10）图像的腐蚀和膨胀 11）边缘检测 12）还原和撤销 3.总体设计  4.程序与运行结果 4.1 图像的读取、保存和程序退出 1．图像读取 1）主要程序 A=imread(str) %读取图片 imshow(A) %显示图片 2）运行结果 2．图像保存 1）主要程序 imwrite(handles.img,sfilefullname); %图像的保存 2）运行结果 3．退出 1）主要程序 close all; %关闭所有 2）运行结果（略） 4.2 图像转化为灰度图像 1）主要程序 C=rgb2gray(img); %将rgb彩色图像转换为灰度图 2）运行结果 4.3 底片处理（反色） 1）主要程序 I=imcomplement(handles.img); %底片处理（反色） 2）运行结果 4.4 截图 1）主要程序 a=imcrop(handles.img); %图像的截取 2）运行结果 4.5 亮度和对比度度调节 1．亮度调节 1）主要程序 y=imadjust(handles.img,[ ], [ ],p1); %亮度调节 2）运行结果 2．对比度调节 1）主要程序 f=immultiply(handles.img,p1); %对比度增强 f=imdivide(handles.img,p1); %对比度减弱 2）运行结果 4.6 图像的翻转与旋转 1．图像的翻转 1）主要程序 fliplr(b) %图像的翻转 2）运行结果 2．图像的旋转 1）主要程序 f=imrotate(handles.img,p1,bilinear,crop); %图像的旋转 2）运行结果 4.7 添加噪声 1．椒盐噪声 1）主要程序 f=imnoise(handles.img,salt pepper,p1); %添加椒盐噪声 2）运行结果 2．高斯噪声 1）主要程序 f=imnoise(handles.img,gaussian,p1,p2); %添加高斯噪声 2）运行结果 3．乘法噪声 1）主要程序 f=imnoise(handles.img,speckle,p1); %添加乘法噪声 2）运行结果  4.8 平滑和锐化 1．平滑 1）主要程序 Imfilter % 均值滤波 medfilt2 % 中值滤波 2）运行结果 2．锐化 1）主要程序 fspecial( ) %创建预定义的滤波算子 imfilter( );imadd( ); %在实现卷积运算的基础上进行滤波 2）运行结果 4.9 直方图均衡化处理 1．灰度图像 1）主要程序 B=histeq(C); %直方图均衡化函数 2）运行结果 2．RGB图像 1）主要程序 B=histeq(C); %直方图均衡化函数 2）运行结果 4.10 图像的腐蚀和膨胀 1．图像的腐蚀 1）主要程序 I1=imerode(handles.img,se); %图像的腐蚀 2）运行结果 2．图像的膨胀 1）主要程序 I1=imdilate(handles.img,se); %图像的膨胀 2）运行结果 4.11 边缘检测 1）主要程序 rslt=ycbcr2rgb(uint8(img2)); %边缘检测 2）运行结果 4.12 还原和撤销 1．还原 1）主要程序 global S %设计一个全局变量S，保存初始图像路径，以便之后的还原操作 2）运行结果 2．撤销（只能撤销一次） 1）主要程序 global T %设计一个全局变量S，保存每次操作原图像，以便撤销操作 2）运行结果 5．心得体会 通过用ＭＡＴＬＡＢ（ＧＵＩ）设计数字图像处理界面，我掌握了有关数字图像处理的相关知识和ＧＵＩ的操作知识，让理论知识与实际相结合，做出了数字图像处理的图形