油品计量及管理教案.ppt

油 品 计 量 及 管 理 竺 振 宇 油品计量的重要性认识 （一） 没有计量 寸步难行 计量就是计钱 油品计量的重要性认识 （二） 重要载体 输油安全 经营安全 第一章 计量基础知识第一节 计量概述 一、计量的一般概念 1．量：现象、物体或物质可定性区别和定量 确定的一种属性。 量可分为可数的量和可测的量。 它由数值和计量单位两部分组成。 准确性，它是计量的基本特点。不具有准确度的计量结果是没有明确的社会实用价值的，所谓量值的统一，也是在一定准确度范围内的统一。 一致性，计量是具有社会性的行为，无论在任何时间、地点，利用任何方法、器具，以及任何人进行测量，只要符合有关计量所要求的条件，计量结果就应在规定的误差范围内一致。 溯源性，为了保证计量结果准确一致，所有的量值都必须用相同的标准(或基准)来传递。 法制性，计量本身的社会性要求有一定的法制保障。量值的统一，不仅要有一定的技术手段，而且要有相应的法律及行政管理作保障，特别是那些对国计民生有明显影响的计量，必须有法律保障，强制执行。否则，量值的统一就不能实现，计量的作用也无法发挥。 10标定：用计量标准来定出计量器具其指示部分（如刻线）所表示的量值。 企事业单位计量标准器具的设置及考核：它包括了对计量标准器具及配套设备、环境条件、人员和管理制度等四个方面的考核。 强检与非强检计量器具的划分 计量器具检定周期的确定 解：ΔX=-0.2+{[0.1-(-0.2)]/(20-10)}×(14.6-10)≈-0.1℃ 实际油温=14.6+(-0.1)=14.5℃ ΔX= ＋2.3mm h=5847 ＋2.3=5849.3 ≈5849mm 人员误差:测量人员由于受分辨能力、反应速度、固有习惯和操作熟练程度的限制以及疲劳或一时疏忽等生理、心理上的原因所造成的误差，如视差、观察误差、估读误差等。 方法误差:由于测量方法不完善，或采用近似的计算方法而引起的误差。 有界性。在一定测量条件下的有限测得值中，其误差的绝对值不会超过一定的界限,即误差有一定的极限，绝对值足够大的误差出现的频率为零。 单峰性。绝对值小的误差出现的次数比绝对值大的误差出现的次数多，即绝对值小的误差出现的概率大，绝对值大的误差出现的概率小。 对称性。当测量次数足够多时，绝对值相等的正误差与负误差出现的次数大致相等,或者说它们出现的概率相等。 抵偿性。在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随测量次数的无限增加而趋于零。即误差的算术平均值的极限为零。 粗大误差：明显超出规定条件下预期的误差。 含有粗大误差的测量值会歪曲客观现象 ，严重影响测量结果的准确性 。因此必须设法从测量列中找出含有粗大误差的测得值并加以剔除 ，以保证测量结果的正确性。 粗大误差主要是人为造成的，如测量者的粗心或疲劳，在测量时看错、读错或记错数据。此外在测量过程中受环境条件的变化或在实验中实验状况未达到预想的指标以及使用有缺陷的仪器等都有可能造成这种误差。 随机误差的消除:是尽量多测几次 ，并以多次测量结果的算术平均值作为最终测得值，以达到减少或消除随机误差的目的。 粗大误差的剔除:使用莱依达准则消除粗大误差的理论依据 利用随机误差服从正态分布这一特征，可以证明误差落在(-3σ,3σ)区间内的概率是0.9973，它说明在370次测量中只有1次的误差可能超出±3σ的的范围。由于有限次测量很难达到370次，因此，认为这种误差是不可能、不应该出现的，一旦某一个测量结果的误差的绝对值大于3σ，则可以把它当作“异常值”，把这一次测量结果予以剔除。这就是使用莱依达准则的理论依据。 (5) 使用量油尺前应校对零点，并检查尺砣与挂钩是否连接牢固。 (6) 量油尺使用后应擦净，收卷好，放在固定的尺架上。油品交接计量使用的量油尺检定周期最长不超过6个月。 石油密度计的使用要求 密度计的玻璃应光洁、透明、无裂痕和其他不影响读数的缺陷； 密度计的分度标尺刻线和数字应清晰，标尺纸条应牢固地贴于干管内壁； 密度计的金属弹丸不得有明显的移动； 应有检定周期内的修正值表。 密度计的检定周期最长不超过二年，用于油品交接计量的石油密度计检定周期一般为一年。 由108号罐发油装铁路罐车，发油前存油4600000kg，发油后测得油水总高为11.876m，水高为0.336m，计量温度24.2℃,试验温度26.9℃,视密度737.7kg/m3,所用量油尺在1m处的修正值为-0.1mm，在11m处的修正值为＋0.3mm, 在12m处的修正值为+0.8 mm,密度计在0.730g/cm3分度的修正值为-0.0001