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第六章 系统分析 1.掌握信息系统分析阶段的主要任务； 2.掌握企业信息系统需求分析的主要方法； 3.掌握信息系统功能分析的工具； 4.掌握信息系统数据流程分析的主要工具——DFD、数据字典等。 ⑴系统分析工作人员需要有较高的综合知识水平 ⑵系统分析工作主要面向组织管理问题，方式与手段主要是人际交往 ⑶使用结构化系统分析方法 主要使用的工具有： 数据流图（DFD： Data Flow Diagram） 数据词典（DD： Data Dictionary） 结构化语言 决策树 （4）系统分析工作的主要成果（产品）是文档资料 （5）系统分析工作应确定系统边界，适可而止 第五节 数据字典 一、数据汇总分析 数据汇总分析，也称数据分析，是系统数据结构和处理设计前的基础工作。 对调查数据进行汇总分析的主要任务首先是将系统调查所得到的数据汇总为如下三类： 第一类是本系统输入数据类(主要指报来的报表)），即今后下级子系统或网络要传递的内容； 第二类是本系统内要存储的数据类(主要指各种台账、账单和记录，它们括输入和输出数据类)，它们是今后本系统数据库要存储的主要内容； 第三类是本系统产生的数据类(主要指系统运行所产生的各类报表)，它们是今后本系统输出和网络传递的主要内容。 数据分类的依据是前面阶段所绘制的业务处理流程图和数据流程图。然后再对每一类数据进行如下两项分析： 第一项对汇总结果进行检查，是否有遗漏； 第二项是进行分析，即检查数据的匹配情况。 二、数据汇总分析步骤 第一步，将系统调查中所收集到的数据资料，按业务过程进行分类编码，按处理过程的顺序排放在一起。 第二步，按业务过程自顶向下地对数据项进行分层式整理。 第三步，将所有原始数据和最终输出数据分类整理出来。 第四步，确定数据的长度和精度. 数据用属性的名和属性的值来描述事物某方面的特征。一个事物的特征可能表现在各个方面，需要用多个属性的名和其相应的值来描述。例如，对某职工来说，其属性名/属性值有：姓名/黄之清，性别/男，年龄/54，基本工资/800等。 三、数据属性分析 1、数据的静态特性分析 指分析数据的类型（字符型、数据型、日期型等）、数据的长度（位数、小数位数）、取值范围（最大值、最小值）和发生的业务量（如每天发生几笔）。 2、数据的动态特性分析 ⑴ 固定值属性 ⑵ 固定个体变动属性。 ⑶ 随机变动属性。 具有固定值属性的数据，其值基本上固定不变，叫做固定值属性数据，也叫固定半固定数据。 这类数据项，对总体来说具有相对固定的个体集，但其值是变动的。 这种数据项，其个体是随机出现的，值也是变动的。 12.00 26.00 600 01 赵子英 1005 18.00 550 01 吴关新 1004 12.00 350.00 02 刘一波 1003 80.00 15.00 400.00 01 周英杰 1002 20.00 500.00 01 李小明 1001 病事假 扣款 电 费 基 本 工 资 部 门 姓 名 职 工 代 码 属性名 属性的值 固定值属性 固定个体 变动属性 随机变动属性 1、成批处理方式 按一定时间间隔（小时、日、月）把数据积累成批后一次输入计算 机进行处理。 2、联机实时处理方式 面向处理，数据直接从数据源输入中央处理机进行处理，由计算机即时作出回答，将处理结果直接传给用户。 数据处理的方式可分为两类: 四、数据处理方式的确定 五、数据字典 (一)数据字典的含义 在新系统数据流程图的基础上，进一步定义和描述所有数据的工具，包括对一切动态数据(数据流)和静态数据(数据存贮)的数据结构和相互关系的说明，是数据分析和数据管理的重要工具。 (二)数据字典的基本内容 对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等六个方面进行具体的定义。 数据项又称为数据元素，是最小的数据组成单位，是不可再分的数据单位。 如：学号、姓名等 具体包括： ⑴数据项的名称、编号、别名和简述；⑵数据项的长度；⑶数据项的取值范围； 数据项的定义 ’0000’-’9999’ 取值范围 字符型,4位 类型及宽度 某种材料的代码 简 述 材料编码 别 名 材料编号 数据项名称 I02-01 数据项编号 1、数据项 数据结构的描述重点是数据之间的组合关系，既说明这个数据结构包括哪些成分。 19:帐号 18:开户银行 17:电话 I13:订货数量 16:用户姓名 I12:配件规格 15:用户地址 I11:配件名