社会调查方法抽样一课件.pptVIP

第二章 抽 样 第一节 抽样概述 一. 抽样的含义 抽样：从总体中按一定规则抽取部分单位的过程。 二. 抽样的分类 非概率抽样：依据调查目的和对调查对象的分析，主观有意识地在由研究对象构成的总体中选择样本。 概率抽样：依据概率理论计算抽样误差，按照随机原则选择样本，对总体进行推断，完全不带调查者的主观意识。 三. 抽样的基本术语 个体与抽样单位(Sampling Unit)：个体是指一次直接的抽样所使用的基本单位，它往往与抽样单位相同，但并不完全等同； 总体(population)：所有调查对象的集合体。它包括研究总体和调查总体，二者也不能完全等同； 总体规模：总体中含有的抽样单位的数目（N）。 样本(Sample)：从总体中抽取出的一部分抽样单位的集合体。 样本容量：样本中含有的抽样单位的数目（n）。 ？ 为什么要知道一个人的血液情况，只需要抽一点点血来化验就可以了？ 四. 抽样的基本规律 随机原则（random principle）：在完全排除主观上人为选择的前提下，使总体中每一个单位有相同被抽中的机会。——概率抽样 ？ 一个新闻记者就市民关心的问题，在街头碰到谁调查谁，是不是遵循了随机原则。 四. 抽样的基本规律 大数规律：大量重复观察的结果的平均数几乎接近某个确定的数值。 五. 抽样的基本程序 1. 确定总体. 2. 确定抽样框 3. 设计和选取样本 4. 对样本进行评估 1. 确定总体 根据调查目的，确定调查对象的范围，包括时间，地点，和人物。并排列调查总体中所有能找到的调查对象。 2. 确定抽样框——操作层面 　　 　　对于不同类型的总体抽样框的形式也有多种。 3. 设计和选取样本 确定样本的数量 1. 抽样误差 2. 调查成本 选择抽样的具体方法：不同的抽样方法产生的样本代表性不同。 ——先抽好样本再调查 ——边抽部分样本边调查 4. 对样本进行评估 初步检查样本的代表性，避免因失误使样本偏差太大 收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法。 五. 抽样的特点 1.? 更少投入 2.??? 速度快，周期短 3.? 应用范围广 4. 设置较多的较复杂的调查项目，并能集中时间和精力作详细的分析，可获得内容丰富的资料 5.????准确性较高 6. 由样本情况来推断总体情况 抽样成功的依据 样本能代表总体 能判断抽样误差 第二节 概率抽样 概率抽样：总体内的所有个体具有相同的不为零被抽入样本的机会。 等概率抽样与不等概率抽样 一. 简单随机抽样 (Simple Random Sampling) 1. 特点 简单随机抽样对总体中的所有个体按完全符合随机原则的特定方法抽取样本，即抽样时不进行任何分组，排列，使总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机会。 要保证抽样框的充分性，如果某些个体被漏掉，它们就丧失了进入样本的机会，就破坏了随机原则。 2. 方法 总体较小时：抓阄，抽签法 如果要你从3000总体中抽取100个，用抽签法如何？ 总体较大时：随机数字表 随机数法的步骤： 1. 确定总体N，并编号（N的位数决定所有号码的位数，如N=1000，编号为0001，0002……1000） 2. 随意指出随即表上其中一个同位数码——起点（如0556） 3. 确定选择规则（上-下，左-右或其他规则），依次选择足够样本——规则一旦确定，就不变，碰到大于总体的随机数和重复的随机数，跳过（舍去） 2. 评价 优点：概率抽样的理想类型，无偏见，简单易行，能对总体进行推断，误差小。 缺点： 1. 需要为总体每个要素编号，当总体所含个体的数目太多时采用这种方法费时费力； 2. 总体内分类明显时，这种抽样无法按类别特征自动分配样本数，若想保证样本的代表性，必须增大样本量，使工作量增大 二. 分层抽样(Stratified Sampling） 1.分层抽样的内涵: 分层抽样是将总体N依照某一种或某几种特征分为几个子总体（层），然后从每一层中采取简单随机抽样或等距抽样方式抽取一个个子样本n1,n2……将这些子样本合在一起即为总体样本n。 ★ 使用什么分层变量? 一般是选择与调查目标变量高度相关的变量。 ★ 要协调层的数量和每层样本量 ★ 分层抽样适用于总体数目较多，异质，一个或多个变量可能影响调查结果的情况，且对所研究的总体有详细的名单。分层后，每层同质，层之间不同质，然后在每层按照比例抽。 2.分层抽样的种类: 划分标准：各层子样本容量的确定方式 （一）按比例分层抽样 按比例分层抽样要求：各子样本在总样本