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统计人员必备的 数据分析技巧 目录 交流前的回顾 数据分析的目标与重点 常用的分析技巧与方法 数据分析结果运用 统计七级 一级统计员：数据输入 　 二级统计员：及时、准确的输入 　 三级统计员：发现问题 四级统计员：分析问题 　 五级统计员：做到反馈 　 六级统计员：反馈并提出合理化建议 　 七级统计员：落实工作后的跟踪 数据分析困惑 1、怎样才能有针对性的做分析； 2、分析计算的方法 ； 3、如何进行层层分解，寻找根本原因，达到分析效果； 4、怎样让读者一目了然明白分析内容； 5、日常业务操作中实用的EXCEL技巧。 　 数据分析的目标与重点 一、园区、车间工作思路与导向（园区今年的重点工作思路及计划、车间当月的重点工作计划） 二、KPI指标 权重比较大的指标,如车间的合格率、废品率、米重节约率，仓库的效率、库存准确率 三、异常指标（波动幅度比较大的指标，如维修费用） 四、管理问题（日常工作中暴露出来的问题） 五、听众是谁（不同的听众关注的角度和侧重不一样） 六、决策依据 　 数据分析的目标与重点 一、园区、车间工作思路与导向（园区今年的重点工作思路及计划、车间当月的重点工作计划） 二、KPI指标 权重比较大的指标,如车间的合格率、废品率、米重节约率，仓库的效率、库存准确率 三、异常指标（波动幅度比较大的指标，如维修费用） 四、管理问题（日常工作中暴露出来的问题） 五、听众是谁（不同的听众关注的角度和侧重不一样） 六、决策依据 　 数据分析流程 常用的分析方法与技巧 比较法 同比：与去年同期比较； 环比：与上月比较； 与目标比：与期望值和要求比较； 与“竞争对手”比：找差距。 常用的分析方法与技巧 剥洋葱法 时间 原料占比 直接工资 制造费用 毛利率 2013年1-4月占比 69.6 1.62 5.32 23.46 2014年1-4月占比 59.66 1.63 6.14 32.57 同比（%） -9.94 0.01 0.82 9.11 例如：制造费用同比上升0.82% 常用的分析方法与技巧 剥洋葱法 折旧费上升0.75% 常用的分析方法与技巧 剥洋葱法 车间二折旧费上升57.96万元 常用的分析方法与技巧 因素分析法 例如：影响原料占比有五大因数 1、产品价格； 2、原料价格； 3、米重节约率； 4、废品率 5、产品结构 常用的分析图 排列图（帕累托图） 常用的分析图 排列图（帕累托图） 常用的分析图 鱼刺图 数据分析结果的应用 任何一个分析都应有对应的结论 数据分析结果的应用 有了结论还需提出意见和建议 如：仓库效率同比下降10%，原因为人员安排不合理。 建议： 1、仓库合理安排出勤，总量在50万-60万时安排6个人；总量在70万-90万时安排7个人；90万以上安排8个人； 2、建立仓库人员出勤管理制度； 3、建议仓库搬运工工资与效率指标挂钩。 谢谢