第三章软件与软件工程要点分析.ppt

3.4数据库系统 数据库由多个表组成，表由若干记录组成，一条记录包含多个数据项。 数据库优点： 冗余较少 避免不一致性 效率高 数据完整性 机密性 3.4数据库系统 3.4数据库系统 2.网状模型 网状模型也将数据组织为父子关系，但子元素可以有多个父子关系。学生与课程之间关系可以用网状模型表示。 3.4数据库系统 3.关系模型 关系模型利用二维表（由记录和字段构成）来表示数据组织关系。表之间的数据通过公共关键字相关联。 3.4数据库系统 数据库管理系统的功能： 数据库定义功能：逻辑数据结构定义、存储结构 定义、必威体育官网网址定义和信息格式定义。 数据库管理功能：系统控制、数据存储等。 数据库建立和维护功能。 通信功能。 数据库管理系统组成： 数据定义语言：定义数据库的结构 数据操作语言：查看、添加、删除记录 查询语言：结构化查询语言(sql) 报告生成器:设计和生成打印格式的报告和图表 3.4数据库系统 分布式系统是把一些独立的计算机通过线路互联而构成的系统，系统的处理和控制功能分布在各个计算机上，对用户来说，分布式系统就像一台计算机一样。分布式系统是一个计算机网络，每台计算机为完成整个系统目标组织起来。 分布式数据库运行在分布式系统上，主要特点 数据的独立性和分布性：数据组织方式对用户透明。 逻辑关联性：数据具有共享性。 3.4数据库系统 2.数据仓库技术 数据仓库是一种把收集到的各种数据转变成具有商业价值的信息的技术。其转变步骤包括收集数据、过滤数据、存储数据和在分析和报告中呈现。因此使数据成为查询和决策支持分析的更有效的工具。 数据仓库自身特点： 数据仓库是面向主题的 数据仓库能保持数据的一致性 数据仓库能够保持数据的历史性 数据仓库能保持数据的不变性 3.4数据库系统 3.数据挖掘技术 数据挖掘是对巨大的数据集进行寻找和分析的计算机辅助处理过程，在这一过程中发现先前未曾发现的模式，然后从这些数据中发掘某些内涵信息，找出数据之间的关系，描述过去和预测未来趋势。 数据挖掘分类：结构化数据的数据挖掘、文本挖掘、图形挖掘和web挖掘。 3.4数据库系统 数据挖掘过程 分析问题 提取和清洗数据 校验数据 创建和调试模型 查询数据、挖掘模型数据 维护数据挖掘模型的有效性 总结：数据仓库可以定义为面向主题的、一致的、不同时间的、稳定的数据结合，用户支持经营管理中的决策支持国产。数据仓库是一个处理过程，该过程从历史的角度组织和存储数据，并能够集成地进行数据分析。 3.3操作系统 1.批处理系统 批处理是指用户作业可以成批输入并处理，即将作业一批一批地输入系统并暂存在外存中，组成一个后备作业队列 每次按一定的调度原则从后备作业中挑选一个或多个装入主机处理，作业完成后退出主机，作业的装入和退出均由系统自动实现 批处理系统是为了解决人机之间矛盾而产生的；在批处理系统作业需要多少资源及执行步骤等），交给中，用户无法直接干预运行过程，而是使用“作业控制语言”写出说明书（指明计算机操作员输入计算机中。 Company Logo 3.3操作系统 批处理系统分为单道批处理和多道批处理。 单道批处理系统：由监控程序控制，自动依次处理一系列任务，。在计算机主存中，一个程序独享计算机资源。 多道批处理系统：内存同时存放几个正在运行的作业，当某一个作业因某种原因不能继续运行时，系统就调度另外一个作业执行。多道批处理系统是多道程序设计技术和批处理技术的结合，解决了I/0与CPU的矛盾，提高了CPU的利用率。 Company Logo 3.3操作系统 Company Logo 3.3操作系统 Company Logo 3.3操作系统 批处理操作系统的特点： 优点：系统的吞吐量大，资源利用率高 缺点：是用户在其作业运行期间不能在控制台或 终端上请求系统的服务以直接干预其作业的运行 过程，所以不适合做交互性强的工作 批处理系统主要配置在较大的计算机系统上，由 于这些机器的硬件设置齐全，价格昂贵，希望有 作业的大吞吐量，以便充分利用系统资源 Company Logo 3.3操作系统 2.分时系统 分时操作系统 ：将CPU的时间划分成时间片，轮流接收和处理各个用户从终端输入的命令。在分时操作系统中把CPU的时间分成很短的时间片，在每一个时间片内，CPU专为一个用户工作，时间一到，无论工作结束与否CPU都会暂停服务，转而为下一个用户工作。 Company Logo 3.3操作系统 Company L