第9章数据中心管理要点分析.pptVIP

银行信息系统管理概论 * 9.3.6 某银行数据中心机房管理示例 银行信息系统管理概论 * 9.3.6 某银行数据中心机房管理示例 9.4 某银行数据中心实施示例 该银行数据中心集中（DCC）项目是一项复杂的工程，不同的分行为客户提供的服务略有不同，绝大部分业务集中在储蓄和对商业客户的服务上，在该银行现有业务系统中，核心业务系统由总行统一开发并下发给各分行使用。其他业务系统，尤其是具有当地特色的业务系统是由各分行自行开发的，因此分行业务系统并不完全一致，这给数据整合带来了一定的麻烦。 该银行DCC项目主要包括：服务器选型及配置、网络改造、机房建设、建立新的DCC架构、对员工的挑选和培训，设计各种管理机制及实施数据中心自动化、系统管理、网络管理、应用管理和操作管理等流程，随后将各分行数据上收进行物理集中、数据集中，然后是新一代（三代）应用系统的实施。 银行信息系统管理概论 * 1．数据中心主机选型 2．分步实施 3．物理集中 银行信息系统管理概论 * 9.4 某银行数据中心实施示例 * 电子金融的支付与管理风险 银行信息系统管理概论 * 第九章 数据中心管理 教学目标与要求 了解国内外银行数据中心现状； 掌握数据中心IT体系架构和虚拟化技术 掌握数据中心概念、了解其职能、基础设施和维护。 银行信息系统管理概论 * 知识构架 银行信息系统管理概论 * 导入案例 1999年9月：工行数据大集中(9991工程)正式立项 20世纪90年代，中国银行业经历过第一次大联机、省市联网，实现跨行通兑之后，信息化已经势不可挡。 1998年，工商银行数据大集中项目启动，进入论证设计阶段。1999年9月，该项目正式立项，代号9991工程。经过4年努力，工行将数据中心从48 个集中到两个，数据大集中项目取得了决定性的胜利。2006年，工行数据中心由两个集中为一个，这标志着历时8年的工行数据大集中胜利完成，工行IT架构达到了国际水平。程静，IBM杰出工程师、大中华区金融服务事业部总架构师，她和她的团队代表IBM公司协助工商银行计划、实施了其数据大集中项目。她回忆工商银行的数据大集中项目说，当时他们主要克服了三方面的问题：一是业务应用必须支持集中、集约化管理的运营模式；二是系统的可扩展性以及它可以支持的信息量的问题，因为当时工商银行已经支持4亿多个账户、1亿多个客户；三是集中之后系统的可靠性、可用性及灾难备份的问题。 银行信息系统管理概论 * 在工商银行实现数据大集中的同时，其他大型银行、城市商业银行和农信机构也开展了数据大集中的工程，比如说，中国银行数据中心由20个集中为5个，中国建设银行数据中心由100个集中为2个，中国农业银行数据中心由36个集中为1个，交通银行数据中心由80个集中为1个。 所谓数据大集中，就是把几十个省级数据中心的业务和数据最后集中到国家级的单一数据中心，所有业务在后台都由这个数据中心统一支持。也就是说，在中国，无论用户在哪里，以哪种方式在账户中发生交易行为，所有的计算和处理工作都通过网络由全国性的数据中心来处理。这种架构实现了数据的集中、应用的集中和IT基础架构的集中，使得总行能够完全真实、实时地掌握每一个账户的每一个交易行为，变多级法人为单一法人跨区域经营，整个银行业务支持、风险控制、基础设施建设维护和业务创新的能力得到了重大提升，中国银行的IT技术真正实现与国际水平的接轨。银行业数据大集中的成功，可以说让中国银行IT基础设施实现了“一步到位”，极大地提高了 银行信息系统管理概论 * 导入案例 中国银行业信息化的层次，极大地增强了国内金融界走信息化之路的信心和决心，更为银行IT的进一步发展奠定了良好的基础，为其他金融行业的IT建设树立了成功的典范。以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，各商业银行纷纷把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。 ——中国计算机报/2009年/9月/14日/第019版 新中国成立六十周年纪念特刊“六十个瞬间” 银行信息系统管理概论 * 导入案例 9.1 数据中心现状 9.1.1 数据中心集中的方式 银行信息系统管理概论 * 9.1.2 国外银行数据中心发展状况 银行信息系统管理概论 * 9.1.3 国内银行业数据中心发展状况 银行信息系统管理概论 * 9.2 数据中心IT环境 9.2.1 数据中心IT技术体系架构 1．网络技术体系结构 银行信息系统管理概论 * 9.2.1 数据中心IT技术体系架构 2．主机系统体系结构 主机系统是金融业务处理的核心资源，也是数据中心风