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过程控制系统 (四)、多容过程的数学模型 1:具有自平衡能力的双容对象的数学模型 2:无自平衡能力的双容对象 1)三容过程的微分方程模型: 2)三容过程的方框图 4.具有自平衡能力的多容对象的数学模型 5.无自平衡能力的多容对象的数学模型 6.相互作用的双容对象的数学模型 6.相互作用的双容对象的数学模型 由阶跃响应曲线确定过程的传递函数 1、确定一阶惯性环节的参数 2、确定有时滞的一阶惯性环节的参数 3、二阶惯性环节的参数 4:确定非自平衡过程的参数 小 结 自衡过程的数学模型 单容对象的数学模型 有纯滞后的单容对象的数学模型 多容对象的数学模型 无自衡过程的数学模型 单容对象的数学模型 双对象的数学模型 多容对象的数学模型 2-3-2 频域法建模 目前测试系统频率特性的方法已很成熟,特别是现代测试技术的发展,对某些系统若用专门的设备从输入信号到绘制频率特性曲线,在很短的时间内就可以实现 一、分解法 二、曲线拟合法 两种频率法 补充内容 二、曲线拟合法 当系统的频率特性曲线比较复杂,辨识的精度要求较高的情况下,用分解法难以解决问题,可利用回归分析方法从系统频率特性曲线拟合传递函数 设 实验求得 需要辨识的参数:ai,bi 在各频率点 的拟合误差为 令 在全部采样点上误差平方和为 取最小值就是曲线拟合好坏的依据 为了避免对 偏导产生一个非线性回归,以 作为 的权 定义: 加权最小二乘取模 分别对每一个未知的ai,bi求偏导,并令偏导数为零,建立方程组,利用矩阵便可以求出各个导数。 依照上述算法可以容易编写出程序,在MATLAB中函数freq2tf()函数可以直接进行连续传递函数的辨识。 (1)自相关函数是 ? 的偶函数,RX(?)=Rx(- ?); (2)当 ?=0 时,自相关函数具有最大值。 (3)周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号, 但不保留原信号的相位信息。 (4)两周期信号的互相关函数仍然是同频率的周期信 号,且保留原了信号的相位信息。 (5)两个非同频率的周期信号互不相关。 (6)随机信号的自相关函数将随 ? 的增大快速衰减。 1:相关函数的定义 2:相关函数的特点 2-3-4 相关分析法 自相关函数的计算方法 3:相关函数的计算方法 上一页 下一页 返回 互相关函数的计算方法 上一页 下一页 返回 4:相关分析法辨识系统的基本原理 上一页 下一页 返回 Wiener-Hoff方程 离散化 矢量形式: 上一页 下一页 返回 脉冲序列 控制系统的数学模型 上一页 下一页 返回 如何使 简单? 尽可能简单 白噪声 实际中难以实现 伪随机信号 M序列 上一页 下一页 返回 伪随机信号 伪随机信号是一种周期为T的信号序列,形式多种,最简单、最常用的是最大长度二位式序列,简称M序列。 M序列的自相关函数的波形与白噪声的自相关的波形形状相似,不同的是M序列的自相关函数有一个重复的周期。 Rxx(?) ? ?2 * * 第二章 被控过程的数学模型 2-1 概述 2-2 机理建模方法 2-3 测试建模方法 §2-2 机理分析法建模 自衡过程的数学模型 单容对象的数学模型 有纯滞后的单容对象的数学模型 多容对象的数学模型 无自衡过程的数学模型 单容对象的数学模型 双对象的数学模型 多容对象的数学模型 自衡过程的数学模型与无自衡过程的数学模型比较 (一)、单容过程的数学模型 (二)、具有纯滞后单容过程的数学模型 (三)无自平衡能力的单容对象特性 (四)、多容过程的数学模型 1:具有自平衡能力的双容对象的数学模型 3:具有自平衡能力的三容对象的数学模型 2:无自平衡能力的双容对象的数学模型 4:具有自平衡能力的多容对象的数学模型 6:相互作用的的双容对象的数学模型 5:无自平衡能力的多容对象的数学模型 各容器相互独立 多容过程是工业生产中常见的,如下两图。 多容过程的数学模型 多容过程的数学模型 两个串联对象的模型,当流入侧阀门开度有微小扰动时,被控参数 式中: 液槽1的容量系数 液槽2的容量系数 液槽1的出水端的阻力 液槽2的出水端的阻力 液槽1、2的时间常数 双容对象的放大倍数 多容过程的数学模型 1:具有自平衡能力的双容对象的数学模型 如果双容对象调节阀单位开度变化引起的流入量存在延迟,则传递函数为 具有自衡能力双容对象的传递函数 多容过程的数学模型 双容对象的阶跃响应曲线 多容过程的数学模型 一个有自平衡能力的单容对象+一个无自平衡能力的双容对象 当流入侧阀门在t0时刻发生?u阶
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