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spss线性分析
GET DATA
/TYPE=XLS
/FILE=C:\Users\chen\Desktop\附件1. 数据1.(武汉市一个监测点数据:2013.01.01-2013.08.26).xls
/SHEET=name 24小时
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EXECUTE.
DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.
CORRELATIONS
/VARIABLES=二氧化硫 二氧化氮 可吸入颗粒物 一氧化碳 臭氧 PM2.5
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
相关性
相关性 二氧化硫 二氧化氮 可吸入颗粒物 一氧化碳 臭氧 PM2.5 二氧化硫 Pearson 相关性 1 .807** .679** .659** -.179** .726** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .006 .000 N 238 238 238 238 238 238 二氧化氮 Pearson 相关性 .807** 1 .729** .626** -.063 .734** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .336 .000 N 238 238 238 238 238 238 可吸入颗粒物 Pearson 相关性 .679** .729** 1 .588** -.068 .780** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .299 .000 N 238 238 238 238 238 238 一氧化碳 Pearson 相关性 .659** .626** .588** 1 -.381** .822** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 .000 N 238 238 238 238 238 238 臭氧 Pearson 相关性 -.179** -.063 -.068 -.381** 1 -.352** 显著性(双侧) .006 .336 .299 .000 .000 N 238 238 238 238 238 238 PM2.5 Pearson 相关性 .726** .734** .780** .822** -.352** 1 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 .000 N 238 238 238 238 238 238 **. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。
PARTIAL CORR
/VARIABLES=二氧化硫 二氧化氮 可吸入颗粒物 一氧化碳 臭氧 BY PM2.5
/SIGNIFICANCE=TWOTAIL
/MISSING=LISTWISE.
偏相关
相关性 控制变量 二氧化硫 二氧化氮 可吸入颗粒物 一氧化碳 臭氧 PM2.5 二氧化硫 相关性 1.000 .586 .263 .157 .119 显著性(双侧) . .000 .000 .015 .067 df 0 235 235 235 235 二氧化氮 相关性 .586 1.000 .368 .058 .308 显著性(双侧) .000 . .000 .370 .000 df 235 0 235 235 235 可吸入颗粒物 相关性 .263 .368 1.000 -.150 .353 显著性(双侧) .000 .000 . .021 .000 df 235 235 0 235 235 一氧化碳 相关性 .157 .058 -.150 1.000 -.172 显著性(双侧) .015 .370 .021 . .008 df 235 235 235 0 235 臭氧 相关性 .119 .308 .353 -.172 1.000 显著性(双侧) .067 .000 .000 .008 . df 235 235 235 235 0
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT PM2.5
/METHOD=ENTER 二氧化硫 二氧化氮 可吸入颗粒物 一氧化碳 臭氧.
秩相关
相关系数 二氧化硫 二氧化氮 可吸入颗粒物 一氧化碳 臭氧 PM2.5 Spearman 的 rho 二氧化硫 相关系数 1.000 .799** .767** .696** -.171*
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