电气测试chap要点分析.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 四、系统误差的分配 1、按误差相同原则分配 绝对误差 相对误差 2、按对总误差影响相同的原则 绝对误差 * 例题： 1、设计一个普通直流电桥，要求精度为S=0.1。如何将误差分配给各桥臂? 2、用测电压和电流的方法测量功率，要求rP≤5.0%。测得电压U=10V，I=80mA。按对总误差影响相同原则分配误差。应如何选择电压表和电流表。 * Chap 2 测量误差及其数据处理 第一节 误差的来源及分类 第二节 误差的表示方法 第三节 随机误差的估算 第四节 粗大误差的判断准则 第五节 系统误差及其减小的方法 第六节 测量数据的处理 第七节 误差的合成和分配 第八节 最佳测量条件的确定 * 例题 万用表的欧姆档的简化电路见图。试求指针在什么位置处测量误差最小。 Chap 2 测量误差及其数据处理 第一节 误差的来源及分类 第二节 误差的表示方法 第三节 随机误差的估算 第四节 粗大误差的判断准则 第五节 系统误差及其减小的方法 第六节 测量数据的处理 第七节 误差的合成和分配 第八节 最佳测量条件的确定 * 一、测量数据的处理 舍入法则：小于5舍，大于5入，等于5时采取偶 数法则 有效数字的位数：从第一个非零的数算起 有效数字的运算规则 有效数字的确定：由测量精确度来确定有效数据的位数，但允许多保留一位欠准数字，与误差的大小相对应，再根据舍入法则将有效位以后的数字舍去 * 二、等精密度测量结果的处理步骤 修正值 判断粗差 剔除坏值 vi代数和不为零 再 次 计 算 * 等精密度测量结果的处理步骤(续) 判断有无变值系统误差 求不确定度 * * i Ui vi Vi’ 1 205.30 2 204.94 3 205.63 4 205.24 5 206.65 6 204.97 7 205.36 8 205.16 9 205.01 10 204.70 11 205.56 12 205.35 13 205.21 14 205.19 15 205.21 16 205.32 0.00 -0.36 0.33 -0.06 1.35 -0.33 0.06 0.14 -0.29 -0.60 0.26 0.05 -0.09 -0.11 -0.09 0.22 0.09 -0.27 0.42 0.03 --- -0.24 0.15 -0.05 -0.20 -0.51 0.35 0.14 0.00 -0.02 0.00 0.11 1.35 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3、残余误差 各次测量值与算术平均值之差，称为剩余误差(残差): 当测量次数足够多的时候，剩余误差的代数和为零 * 二、测量值的算术平均值和数学期望 对于全体测量值来说，方差Dx 表征了测量值相对于其真值A0的离散程度 由此可见，标准误差σ是方差Dx的均方根，这也是标准误差σ又称均方根误差的原因。 * 方差是随机变量?的二阶中心距，它表征了随机变量对于其中心位置离散程度。 三、方差与标准误差 四、贝塞尔公式 当测量次数n为有限次时，用剩余误差v来表示标准误差σ 贝塞尔公式 另一种形式的贝塞尔公式 五、算术平均值的标准差 在有限次测量中 算术平均值的标准差随着n的增加而减小，一般取n=10~20次左右。 * Chap 2 测量误差及其数据处理 第一节 误差的来源及分类 第二节 误差的表示方法 第三节 随机误差的估算 第四节 粗大误差的判断准则 第五节 系统误差及其减小的方法 第六节 测量数据的处理 第七节 误差的合成和分配 第八节 最佳测量条件的确定 * * 1、置信区间 定义为随机变量取值的范围．常用正态分布的标准误差σ的倍数来表示，即±zσ(zσ =l,即?l),其中z为置信系数(l称为置信限)。 2、置信概率 随机变量在置信区间±zσ内取值的概率。 一、置信区间与置信概率 置信区间 置信限 置信系数 置信概率 置信度 置信水平 * 置信水平表示随机变量在置信区间以外取值的概率 一、置信区间与置信概率 随机变量取值的范围．对于正态分布，用标准误差σ的倍数来表示，即(-zσ,+zσ) l = zσ z = l/ σ 随机变量在置信区间±zσ内取值的概率 置信区间和置信概率两者结合起来称之为置信度 * 置信区间越宽，置信概率越大，随机误差的范围也越大，对测量精度的要求越低。在实际测量中